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Lisett Concha
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Jennifer Muñoz
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Daiana Quintiliano
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Esteban Navarro
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Anna Christina Pinheiro
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Comuna de Concepción, Chile
Santiago, Chile
Introducción: La compra y venta de alimentos en línea ha experimentado un aumento significativo en todo el mundo, propiciado por un mayor acceso a las tecnologías y dispositivos electrónicos. Objetivo: evaluar la asociación entre la exposición a servicios de compra y venta de alimentos en línea y el estado nutricional de los universitarios. Material y métodos: Participaron 587 estudiantes de Universidad del Bío- Bío, Chile. Se aplicó un cuestionario online que incluía preguntas sobre el uso de aplicaciones de delivery y las influencias del entorno en la compra de alimentos. Se realizó un estudio de clúster y se desarrollaron modelos de regresión logística. Resultados: Se obtuvieron 3 clústers de exposición a plataformas de entrega de comida a domicilio, mediante un análisis de conglomerados (MCA K-means): expuestos a estímulos tradicionales (n=198), poco expuestos (n=196) y altamente expuestos (n=193). Quienes están altamente expuestos a plataformas digitales de comida a domicilio, tienen mayor probabilidad de tener malnutrición por exceso (OR=1,53; p = 0,048). Comprar comida vegetariana, vegana o sin gluten es un factor protector de la malnutrición por exceso (OR= 0,65; p = 0,049). Conclusión: Existe relación significativa entre la utilización de servicios de compra y venta de alimentos en línea y el estado nutricional de estudiantes universitarios. Los resultados sugieren que el acceso y uso de estas plataformas podría influir en los patrones alimentarios y, en consecuencia, en el estado nutricional de esta población.
Introduction: The online purchase and sale of food has increased substantially worldwide, driven by expanded access to digital technologies and electronic devices. Objective: To assess the association between exposure to online food purchasing platforms and the nutritional status of university students. Materials and methods: A total of 587 students from the University of Bío-Bío, Chile, participated in the study. An online questionnaire was administered, which included items on the use of food delivery applications and environmental influences on food purchasing behaviors. Cluster analysis and logistic regression models were employed for data analysis. Results: Three exposure clusters to online food delivery platforms were identified using multiple correspondence analysis and K-means clustering: traditionally exposed (n=198), minimally exposed (n=196), and highly exposed (n=193). Students with high exposure to digital food delivery platforms demonstrated a greater likelihood of overweight or obesity (OR=1.53; p=0.048). In contrast, purchasing vegetarian, vegan, or gluten-free food was associated with a lower risk of overweight or obesity (OR=0.65; p=0.049). Conclusion: A significant association was found between the use of online food purchasing platforms and the nutritional status of university students. These findings suggest that increased access to and use of such platforms may influence dietary behaviors and contribute to nutritional outcomes in this population.
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