Trust and connection in the artificial intelligenceeducational ecosystem: From algorithmism to algoritharism

• Autores: Neus Lorenzo Galés
• Localización: Revista catalana de pedagogia, ISSN 1695-5641, Nº. 26, 2024, págs. 4-37
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Confiança i connexió en l’ecosistema educatiu d’intel·ligènciaartificial: de l’algorisme al’algoritarisme
• Enlaces
  • Texto completo
• Resumen
  • català

    Aquest article aborda el paper de la confiança i la connexió emocional en el procés d’aprenentatge com a mecanisme humà per a la construcció social, i la seva adaptació a un ecosistema educatiu emergent, on la intel·ligència artificial (IA) realitza diverses tasques docents i anàlisi de tendències. Així mateix, posa de manifest la preocupació generalitzada sobre l’arbitrarietat i els biaixos dels algorismes en la presa de decisions basada en vastos arxius de dades (big data). Metodològicament, aquest article no presenta ni un estudi de cas ni resultats experimentals basats en esdeveniments. Més aviat, estableix una mentalitat que pot obrir un camp d’estudi futur. L’anàlisi descriptiva s’utilitza per detectar termes, idees i conceptes, que proporcionaran elements per a un estudi més profund de les freqüències de paraules i altres anàlisis lingüístiques (ús de paraules clau, etc.) per elaborar processos d’adquisició de consciència i transformació social. En resum, l’article analitza el paper de la confiança en qüestions educatives: des de la creació de vincles emocionals a l’aula fins al conflicte de credibilitat institucional derivat de l’ús d’algorismes d’IA en la presa de decisions per substituir l’evidència científica (acceptació de l’algorisme), o la sospita que desperta la IA en termes de privacitat, seguretat i imparcialitat (rebuig de l’algorisme).Paraules clau: confiança, pràctica basada en l’evidència, EBP, educació basada en la pràctica, PIE, algorisme, algoritarisme, governança.

  • English

    This paper addresses the role of trust and emotional connection in the learning process as a human mechanism for social construction, and its adaptation to an emerging educational ecosystem where artificial intelligence (AI) performs various teaching tasks and trend analysis. Likewise, it highlights widespread concerns about the arbitrariness and biases of algorithms in decision-making based on vast data archives (big data). Methodologically, this paper presents neither a case study nor experimental results based on events. Rather, it establishes a mindset that can open a field of future study. Descriptive analysisis used to detect terms, ideas and concepts that will provide elements for a further study of word frequenciesand other linguisticanalyses (usage of key words, etc.)to elaborate consciousnessacquisition and social transformation processes. In sum, the paper discusses the role of trust in educational matters, from creating emotional bonds in the classroom to the institutional credibility conflict arising from the use of AI algorithms in decision-making to replacescientific evidence (acceptance of algorithmism) or the suspicion that AI arouses in terms of privacy, security, and impartiality (rejection of algoritharism).