Inteligencia Artificial y Aprendizaje Adaptativo: una Estrategia Innovadora para Optimizar la Formación de Estudiantes en la Educación Superior

• Calderón Maldonado, Oscar David ^[2] ; Florencia Ponce, Michael Francisco ^[1] ; Vera Zambrano, Mónica Mariel ^[3] ; Zamora Valle, Rosa Carolina ^[2]
  1. [1] Universidad de Guayaquil

     Universidad de Guayaquil

     Guayaquil, Ecuador

     
  2. [2] Unidad Educativa Bilingüe Tejar
  3. [3] Colegio Fiscal Réplica Aguirre Abad

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• Localización: REINCISOL: Revista de Investigación Científica y Social, ISSN-e 2953-6421, Vol. 4, Nº. 8, 2025 (Ejemplar dedicado a: Science as a humanitarian contribution to preservation), págs. 3553-3579
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Artificial intelligence and adaptive learning: an innovative strategy to optimize student training in higher education
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• Resumen
  • español

    La aparición de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito educativo ha generado nuevas oportunidades para transformar los procesos de enseñanza-aprendizaje en la educación superior, destacándose el aprendizaje adaptativo como una estrategia innovadora. Este enfoque, basado en algoritmos de análisis de datos y sistemas inteligentes, facilita la personalización de los trayectos formativos, considerando los ritmos, estilos y necesidades de cada estudiante. En un contexto donde la educación universitaria requiere pertinencia, flexibilidad y calidad, la incorporación de la IA permite desarrollar entornos virtuales interactivos y dinámicos que potencian competencias cognitivas, digitales y profesionales. El propósito de este estudio fue analizar el impacto de la inteligencia artificial y el aprendizaje adaptativo como estrategias innovadoras en la educación superior, con el fin de evaluar su eficacia en la optimización de los procesos de enseñanza-aprendizaje, la personalización de la formación académica y el fortalecimiento de competencias relevantes para el desarrollo profesional en la sociedad del conocimiento. Para ello, se aplicó la revisión sistemática como método principal, buscando recopilar, analizar y organizar de manera rigurosa la información académica disponible sobre la IA y el aprendizaje adaptativo en la educación superior. Los resultados de la investigación evidenciaron que la integración de estas herramientas permitió optimizar los procesos de enseñanza-aprendizaje, promoviendo experiencias educativas más flexibles, personalizadas y centradas en el estudiante.

  • English

    The emergence of artificial intelligence (AI) in education has generated new opportunities to transform teaching-learning processes in higher education, with adaptive learning standing out as an innovative strategy. This approach, based on data analysis algorithms and intelligent systems, facilitates the personalization of educational paths, considering the pace, styles, and needs of each student. In a context where university education requires relevance, flexibility, and quality, the incorporation of AI enables the development of interactive and dynamic virtual environments that enhance cognitive, digital, and professional skills. The purpose of this study was to analyze the impact of artificial intelligence and adaptive learning as innovative strategies in higher education, in order to evaluate their effectiveness in optimizing teaching-learning processes, personalizing academic training, and strengthening competencies relevant to professional development in the knowledge society. To this end, a systematic review was applied as the primary method, seeking to rigorously collect, analyze, and organize the available academic information on AI and adaptive learning in higher education. The research results showed that the integration of these tools allowed for optimized teaching-learning processes, promoting more flexible, personalized, and student-centered educational experiences.