Realidad aumentada e IA: el nuevo dúo dinámico para potenciar experiencias inmersivas de aprendizaje

• Benítez Barro, Andrea Carolina ^[1]
  1. [1] Universidad Técnica Luis Vargas Torres de Esmeraldas (UTLVTE)
• Localización: REINCISOL: Revista de Investigación Científica y Social, ISSN-e 2953-6421, Vol. 4, Nº. 8, 2025 (Ejemplar dedicado a: Science as a humanitarian contribution to preservation), págs. 3324-3340
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Augmented Reality and AI: The New Dynamic Duo for Powering Immersive Learning Experiences
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• Resumen
  • español

    Este artículo investiga la creciente alianza entre AR e IA para los paradigmas de aprendizaje. Basado en una revisión estructurada de la literatura, se revisan los roles separados de cada tecnología y se aborda la compleja interacción de combinarlas. Se basa en una serie seleccionada de estudios primarios con el fin de amalgamar parte del conocimiento existente sobre la investigación en tecnología educativa y puntos de vista según análisis sistemáticos. Los resultados revelan que, a pesar de que la AR solo proporciona una interfaz eficiente para interactuar y visualizar información digital en el mundo físico, y que la IA permite una personalización profunda con intervenciones inteligentes, combinar ambas brinda un entorno de aprendizaje cualitativamente mejor.

    Los hallazgos principales sugieren que la AR funciona como la "interfaz inmersiva" que integra contenido de aprendizaje en el mundo real y transforma materiales maleables en concretos. Mientras tanto, la IA actúa como "motor adaptativo" que evalúa en tiempo real el rendimiento estudiantil y adapta dinámicamente contenido y trayectorias de aprendizaje. En términos generales, podemos postular que, dado que la combinación de estas tecnologías es mayor que la suma de sus partes (un verdadero "dúo dinámico"), extiende más allá de las limitaciones de cada una en la enseñanza y aprendizaje por separado. Esta manera de pensar representa un alejamiento del modelo educativo actual: el camino hacia modelos de aprendizaje que anticipan lo que los estudiantes necesitan y aseguran que lo reciban conforme surja la necesidad.

  • English

    This article investigates the growing alliance between AR and AI for learning paradigms. Based on a structured literature review, the separate roles of each technology are examined and the complex interaction of combining them is addressed. It draws on a selected series of primary studies to amalgamate existing knowledge on educational technology research and insights based on systematic analyses. The results reveal that, although AR only provides an efficient interface for interacting with and visualizing digital information in the physical world, and AI enables deep personalization with intelligent interventions, combining the two provides a qualitatively better learning environment.

    The main findings suggest that AR functions as the "immersive interface" that integrates learning content into the real world and transforms malleable materials into concrete ones. Meanwhile, AI acts as an "adaptive engine" that assesses student performance in real time and dynamically adapts content and learning trajectories. In general terms, we can postulate that, since the combination of these technologies is greater than the sum of its parts (a true "dynamic duo"), it extends beyond the limitations of each in teaching and learning alone. This way of thinking represents a shift away from the current educational model: toward learning models that anticipate what students need and ensure they receive it as the need arises.