Resumen de Distribution probability functions for models applied to hydraulic works in urban areas: LOG-GUMBEL vs LOG-PEARSON IIIRaúl

Raúl Montes Pajuelo, Ángel Mariano Rodríguez Pérez, Julio José Caparrós Mancera, César Antonio Rodríguez González

• español

  Los modelos hidrometeorológicos para el diseño hidráulico se basan en funciones de probabilidad para modelizar las precipitaciones extremas. Este estudio compara las funciones Log-Gumbel y Log-Pearson III utilizando datos del embalse de Almodóvar (Cádiz). Log-Gumbel, una variación de la distribución de Gumbel, produce estimaciones más altas y seguras para periodos de retorno largos (T), pero es muy sensible a los cambios en los datos. Log-Pearson III, ampliamente utilizada y más estable, muestra resultados consistentes a pesar de la variabilidad de los datos. Para diseños con datos limitados o variables -comunes en obras hidráulicas- se prefiere Log-Pearson III. Sin embargo, para el drenaje urbano en el que la seguridad tiene prioridad sobre la estabilidad, Log-Gumbel ofrece una alternativa conservadora para valores de T elevados.

• English

  Hydrometeorological models for hydraulic design rely on probability functions to model extreme rainfall. This study compares Log-Gumbel and Log-Pearson III functions using data from Almodóvar reservoir (Cádiz). Log-Gumbel, a variation of the Gumbel distribution, yields higher, safer estimates for long return periods (T), but is highly sensitive to data changes. Log-Pearson III, widely used and more stable, shows consistent results despite data variability. For designs with limited or variable data—common in hydraulic works—Log-Pearson III is preferred. However, for urban drainage where safety is prioritized over stability, Log-Gumbel offers a conservative alternative for high T values.