Distribution probability functions for models applied to hydraulic works in urban areas: LOG-GUMBEL vs LOG-PEARSON IIIRaúl

• Montes-Pajuelo, Raúl ^[1] ; Rodríguez-Pérez, Ángel Mariano ^[2] ; Caparrós-Mancera, Julio José ^[1] ; Rodríguez-González, César Antonio ^[1]
  1. [1] Universidad de Huelva

     Universidad de Huelva

     Huelva, España

     
  2. [2] Universidad de Almería

     Universidad de Almería

     Almería, España

     
• Localización: Anales de Edificación, ISSN-e 2444-1309, Vol. 11, Nº. 1, 2025 (Ejemplar dedicado a: January - April), págs. 58-61
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Funciones de probabilidad de distribución para modelos aplicados a obras hidráulicas en zonas urbanas: LOG-GUMBEL vs LOG-PEARSON III
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  • español

    Los modelos hidrometeorológicos para el diseño hidráulico se basan en funciones de probabilidad para modelizar las precipitaciones extremas. Este estudio compara las funciones Log-Gumbel y Log-Pearson III utilizando datos del embalse de Almodóvar (Cádiz). Log-Gumbel, una variación de la distribución de Gumbel, produce estimaciones más altas y seguras para periodos de retorno largos (T), pero es muy sensible a los cambios en los datos. Log-Pearson III, ampliamente utilizada y más estable, muestra resultados consistentes a pesar de la variabilidad de los datos. Para diseños con datos limitados o variables -comunes en obras hidráulicas- se prefiere Log-Pearson III. Sin embargo, para el drenaje urbano en el que la seguridad tiene prioridad sobre la estabilidad, Log-Gumbel ofrece una alternativa conservadora para valores de T elevados.

  • English

    Hydrometeorological models for hydraulic design rely on probability functions to model extreme rainfall. This study compares Log-Gumbel and Log-Pearson III functions using data from Almodóvar reservoir (Cádiz). Log-Gumbel, a variation of the Gumbel distribution, yields higher, safer estimates for long return periods (T), but is highly sensitive to data changes. Log-Pearson III, widely used and more stable, shows consistent results despite data variability. For designs with limited or variable data—common in hydraulic works—Log-Pearson III is preferred. However, for urban drainage where safety is prioritized over stability, Log-Gumbel offers a conservative alternative for high T values.