Pedagogía sin IA generativa - Ciencias de la Computación sin Ciencias Humanas

• Thaïs Helena Falcão Botelho ^[1] ; Gerhard Ett ^[2]
  1. [1] Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

     Pontifícia Universidade Católica de São Paulo

     Brasil

     
  2. [2] Senai Cimatec University (Brazil)
• Localización: Comunicar: Revista Científica de Comunicación y Educación, ISSN 1134-3478, ISSN-e 1988-3293, Nº 82, 2025, págs. 62-73
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Pedagogy without generative AI - Degree in Computer Science without Humanities
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• Resumen
  • español

    En 2019, la UNESCO, a través del Consenso de Pekín, destacó que la inteligencia artificial (IA) tendrá cada vez más un enorme impacto en diversos sectores de la sociedad. Académicos como Thomas Chiu, junto con otros investigadores (2025), creen que la mayoría de la población aprenderá y trabajará con inteligencia artificial y afirman que es crucial enseñar IA en la educación básica. El Foro Económico (2025) señala que las competencias relacionadas con la inteligencia artificial y los macrodatos son las que más están creciendo. Según Russell y Norvig (1995), la IA es un campo que abarca varios subcampos, además de heredar conocimientos de otras disciplinas. Teniendo en cuenta la necesidad emergente de aprender IA en la educación formal, desde la enseñanza primaria, este estudio ha verificado si los programas de licenciatura en educación en Brasil están preparando a los futuros profesores para el uso de la IA en la enseñanza. Al mismo tiempo, partiendo del principio de que la IA es un campo que abarca diferentes subcampos, se ha investigado si los cursos de licenciatura ciencias de la computación ofrecen una formación multidisciplinar. Para ello, se analizaron los planes de estudio de las tres mejores facultades de educación y de ciencias de la computación de Brasil. Según los resultados, existe un alto grado de especialización, lo que hace urgente la interdisciplinariedad o multidisciplinariedad en ambos cursos.

  • English

    In 2019, UNESCO, through the Beijing Consensus, highlighted that artificial intelligence (AI) will increasingly have a huge impact on various sectors of society. Academics such as Thomas Chiu, along with other researchers (2025), believe that most of the population will learn and work with artificial intelligence and argue that it is crucial to teach AI in basic education. The Economic Forum (2025) points out that skills related to artificial intelligence and big data are the fastest growing. According to Russell y Norvig (1995), AI is a field that encompasses several subfields, in addition to inheriting knowledge from other disciplines. Given the emerging need to learn AI in formal education, starting in primary school, this study has verified whether undergraduate education programmes in Brazil are preparing future teachers for the use of AI in teaching. At the same time, based on the principle that AI is a field that encompasses different subfields, we investigated whether undergraduate computer science courses offer multidisciplinary training. To this end, the curricula of the three best education and computer science faculties in Brazil were analysed. According to the results, there is a high degree of specialisation, which makes interdisciplinarity or multidisciplinarity urgent in both courses.