Diseño y validación del cuestionario de conocimiento y percepciones sobre Inteligencia Artificial Generativa para futuros docentes

• Cabrera Ramos, Juan Francisco ^[1] ; Kaechele Obreque, Monica Tatiana ^[1] ; López Padrón, Alexander ^[2] ; Alvarez Alvarez, Ariane ^[3]
  1. [1] Universidad Católica de Temuco

     Universidad Católica de Temuco

     Temuco, Chile

     
  2. [2] Universidad Técnica de Manabí

     Universidad Técnica de Manabí

     Portoviejo, Ecuador

     
  3. [3] Universidad Mayor

     Universidad Mayor

     Santiago, Chile

     

  Mostrar afiliaciones +
• Localización: Edutec: Revista electrónica de tecnología educativa, ISSN-e 1135-9250, Nº. 92, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Design and validation of the Generative Artificial Intelligence knowledge and perceptions questionnaire for pre-service teachers
• Enlaces
  • Texto completo
• Dialnet Métricas: 1 Cita
• Resumen
  • español

    La investigación tuvo como objetivo diseñar y validar un cuestionario sobre conocimientos y percepciones de futuros docentes en relación con la Inteligencia Artificial Generativa. Se realizó un estudio de validación descriptivo transversal e instrumental que incluyó validez de contenido utilizando Delphi con 11 especialistas, análisis estadísticos de fiabilidad y análisis de los constructos latentes. La muestra fue de 268 estudiantes de pedagogía. Los resultados arrojaron una validez de contenido apropiada, con consenso y estabilidad aceptables al finalizar la segunda ronda y alta fiabilidad con valores de α de Cronbach= 0,928 y de ω de McDonald's= 0,927. El índice KMO (0,824) permitió realizar un análisis factorial exploratorio donde se retuvieron seis factores, confirmándose la estructura factorial mediante un análisis factorial confirmatorio, obteniéndose índices de ajuste aceptables (χ2/gl=1,422, CFI=0,995, RMSEA=0,063). En conclusión, el instrumento tiene propiedades psicométricas robustas y es adecuado para evaluar percepciones y conocimientos de futuros docentes sobre la IA.

  • English

    The research aimed to design and validate a questionnaire on prospective teachers' knowledge and perceptions of Generative Artificial Intelligence. A descriptive cross-sectional and instrumental validation study was conducted including content validity using Delphi with 11 specialists, statistical reliability analysis and latent construct analysis. The sample consisted of 268 student teachers. The results showed appropriate content validity, with acceptable consensus and stability at the end of the second round and high reliability with Cronbach's α = 0.928 and McDonald's ω = 0.927. The KMO index (0.824) allowed us to carry out an exploratory factor analysis where six factors were retained, confirming the factor structure by means of a confirmatory factor analysis, obtaining acceptable fit indices (χ2/gl=1.422, CFI=0.995, RMSEA=0.063). In conclusion, the instrument has robust psychometric properties and is suitable for assessing prospective teachers' perceptions and knowledge of AI.