Data Analysis Skills through a Research Cycle in Undergraduate Students

• Hugo Alvarado Martínez ^[1] ; Lidia Retamal ^[1] ; Soledad Estrella ^[2] ; Johanna Díaz ^[4] ; Maritza Galindo Illanes ^[3]
  1. [1] Universidad Católica de la Santísima Concepción

     Universidad Católica de la Santísima Concepción

     Comuna de Concepción, Chile

     
  2. [2] Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Pontificia Universidad Católica de Valparaíso

     Valparaíso, Chile

     
  3. [3] Universidad San Sebastián

     Universidad San Sebastián

     Comuna de Concepción, Chile

     
  4. [4] Universidad Tecnológica de Chile Inacap, Chile

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• Localización: REDIMAT, ISSN-e 2014-3621, Vol. 14, Nº. 2, 2025 (Ejemplar dedicado a: June), págs. 139-162
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Habilidades de Análisis de Datos mediante un Ciclo de Investigación en Estudiantes Universitarios
• Enlaces
  • Texto completo (pdf)
• Resumen
  • español

    Este estudio, orientado en un ciclo de investigación estadístico, evalúa las habilidades de análisis de datos y resolución de problemas adquiridas por 450 estudiantes de ingeniería. Se aplicaron descriptores de niveles de desempeño sobre estadística descriptiva en 168 trabajos contextualizados de iniciación científica de los futuros ingenieros. Los resultados muestran avances en el trabajo colaborativo y la formulación de conclusiones, aunque se identifican áreas de mejora, especialmente en la formulación de hipótesis, limpieza de datos e interpretación de medidas gráficas y estadísticas. La metodología activa aplicada y la retroalimentación de un grupo de docentes, promovió una mayor motivación, autonomía y competencia en los estudiantes, aunque es necesario reforzar aspectos fundamentales de la estadística. Se sugiere promover en los estudiantes actividades de investigación, creando problemas en coherencia con la formulación de preguntas, la elaboración de hipótesis y el análisis de datos.

  • English

    This study, oriented in a statistical research cycle, assesses the data analysis and problem-solving skills acquired by 450 engineering students. Performance level descriptors on descriptive statistics were applied in 168 contextualised scientific initiation works of future engineers. The results show progress in collaborative work and the formulation of conclusions, although areas for improvement are identified, especially in the formulation of hypotheses, data cleaning and interpretation of graphical and statistical measures. The active methodology applied and the feedback from a group of teachers promoted greater motivation, autonomy and competence in the students, although it is necessary to reinforce fundamental aspects of statistics. It is suggested to promote research activities in students, creating problems in coherence with the formulation of questions, the development of hypotheses and data analysis.