Polarización en la opinión pública y política: un análisis de la ley de bienestar animal española en el contexto de X

• Rafael Carrasco Polaino ^[1] ; Patricia Lafuente Pérez ^[2] ; Jaime Benguría Aguirreche ^[2]
  1. [1] Universidad Complutense de Madrid

     Universidad Complutense de Madrid

     Madrid, España

     
  2. [2] Universidad Villanueva

     Universidad Villanueva

     Madrid, España

     
• Localización: Estudos em Comunicação, ISSN-e 1646-4974, Nº. 38, Vol. 1, 2024 (Ejemplar dedicado a: Dialogues and Polarization: (Im)probable communication in the mediated public sphere), págs. 40-59
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Polarization in public opinion and politics: an analysis of the spanish animal welfare law in the context of X
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• Resumen
  • español

    El análisis de la conversación en X de la entrada en vigor de la llamada “Ley de Bienestar Animal” en España a través de una metodología de análisis de redes sociales (ARS) y de la estadística inferencial muestra cómo los usuarios se agrupan en comunidades que exponen su apoyo u oposición a esta ley a través de los retuits y que giran más alrededor de un ciudadano individual que de una organización, no apareciendo de forma destacada ningún personaje o partido político. El contenido pre-dominante y que más interacción genera es el de carácter neutro-comercial. No se encuentran diferencias en el engagement en relación con la polaridad o subjetividad del mensaje, pero sí en cuanto al formato, en donde los GIF animados son los que presentan puntuaciones más altas, de la misma forma que lo hacen los posts que no incluyen una URL. Los datos muestran, en conclusión, la polarización de los usuarios sin la existencia de de-bate entre las diferentes comunidades ni entre los diferentes usuarios, aunque formen parte del mismo grupo.

  • English

    The analysis of conversation in X following the enact-ment of the so-called “Animal Welfare Law” in Spain, employing a methodology of Social Network Analysis (SNA) and inferential statistics, elucidates how users form communities expressing either support or oppo-sition to this law through retweets. These communities are centered more around individual citizens rather than organizational entities, with no prominent presen-ce of any specific public figure or political party. The predominant content, generating the highest level of interaction, exhibits a neutral-commercial character. No discernible differences are observed in engagement concerning the polarity or subjectivity of the message; however, variations are evident in terms of format, with animated GIFs receiving higher scores, along with pos-ts lacking a URL. In conclusion, the data reveal user polarization without substantive debate between diffe-rent communities or users, even within the same group.