Aprender con inteligencia artificial en el nivel superior. El caso de la lectura distante

• Alejandro Artopoulos ^[1]
  1. [1] Universidad de San Andrés

     Universidad de San Andrés

     Argentina

     
• Localización: Praxis Educativa, ISSN-e 2313-934X, ISSN 0328-9702, Vol. 29, Nº. 2, 2025
• Idioma: español
• Títulos paralelos:
  • Aprendizagem com inteligência artificial em nível superior. O caso da leitura à distância
  • Learning with artificial intelligence at the higher level. The case of distant reading
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• Resumen
  • español

    A nivel mundial, las herramientas de IA generativa han cambiado significativamente los supuestos de la educación superior. Este artículo cuestiona la idea de que la capacidad de enfrentar los desafíos que presenta la IA a la educación superior se pueden resolver solo con capacitación docente en alfabetización en IA. Nuestra hipótesis apunta a que además de alfabetizar en IA a los docentes, es necesario revisar el currículum. Una tarea que solo puede hacer cada profesor con su propia materia. Esta reflexión teórica basada en la investigación de los fundamentos de las pedagogías de las humanidades digitales, desde un marco pedagógico sociomaterial, explora el caso de la Lectura Distante. De este modo, a partir de corpus de textos, es posible realizar visualizaciones de datos como, por ejemplo, nubes de palabras y análisis de redes de conocimiento y tramas, entre otras cosas. Esto genera nuevos marcos de interpretación para la literatura, pero también la amplificación de la capacidad de lectura en diversos campos de las ciencias sociales y las ingenierías. Los resultados indican que las herramientas de IA generativa disponibles para la Lectura Distante proporcionan una de las mejores trayectorias para realizar el trabajo de revisión curricular. Por lo tanto, el marco pedagógico sociomaterial de la IA propuesto proporciona una praxis educativa que noabandona la perspectiva crítica y sirve de modelo para otras prácticas intelectuales a serrevisadas por lo cambios provocados por la IA en procesos cognitivos. Las instituciones deeducación superior deben desarrollar políticas y buenas prácticas institucionales de IA no solo para garantizar la ética, la transparencia, la responsabilidad y la inclusión sino parabalancear la incorporación de la IA en los aprendizajes con la enseñanza de la perspectivacrítica en el mundo posdigital.

  • English

    Generative AI tools have had a significant impact on higher education worldwide. This article argues that addressing the challenges posed by AI in education requires not only training teachers in AI literacy, but also revising the curriculum within each subject area. The authors draw on research in digital humanities pedagogies and a sociomaterial pedagogical framework to explore the application of Distant Reading as a case study. Distant Reading involves using text corpora, data visualizations, and knowledge network analyses to generate new interpretative frameworks for literature and enhance reading skills in various fields. The authors suggest that the use of generative AI tools in Distant Reading offers a promising approach to curriculum revision. They propose an AI socio-material pedagogical framework that maintains a critical perspective and can serve as a model for other disciplines impacted by AI-induced changes in cognitive processes. Higher education institutions should develop AI policies and best practices that uphold ethics, transparency, accountability, inclusiveness, and the integration of critical thinking in the post-digital era.

  • português

    As ferramentas de IA generativa têmtidoum impacto significativo no ensino superior global. No entanto, treinar os professores em alfabetização em IA não é suficiente para lidar com os desafíos apresentados. É necessário também revisar o currículo, uma tarefa que cada profesor deve realizar em sua disciplina específica. Esta reflexão teórica, base a danas pedagogias das humanidades digitais, explora o caso do Leitura à Distância, utilizando corpora de texto para gerar visualizações de dados, como nuvens de palavras e análises de redes de conhecimento. Isso amplia as habilidades de leitura em várias áreas, incluindo ciencias sociais e engenharia. A utilização de ferramentas de IA generativa, como o Distant Reading, mostra-se promissora para a revisão curricular. A estrutura pedagógica sociomaterial de IA proposta oferece uma práxis educacional que inclui a perspectiva crítica e serve como modelo para outras práticas intelectuais afetadas pela IA. As instituições de ensino superior devem desenvolver políticas e melhores práticas para garantir a ética, transparência, responsabilidade e incluso na incorporação da IA no processo de aprendizagem.