Social media addiction and daytime sleepiness as predictors of body dissatisfaction in Peruvian university students: A cross-sectional study

• Edwin Gustavo Estrada-Araoz ^[1] ; Elizabeth Orfelia Cruz-Laricano ^[1] ; Marisol Yana-Salluca ^[2] ; Marceliano Arias-Jalire ^[1] ; Isaías Immer Tello-Peralta ^[1] ; Reynaldo Cutipa-Luque ^[2] ; Gilber Chura-Quispe ^[3] ; Jhemy Quispe-Aquise ^[1]
  1. [1] Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios

     Universidad Nacional Amazónica de Madre de Dios

     Tambopata, Perú

     
  2. [2] Universidad Nacional del Altiplano

     Universidad Nacional del Altiplano

     Puno, Perú

     
  3. [3] Escuela de Posgrado Newman

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• Localización: Retos: nuevas tendencias en educación física, deporte y recreación, ISSN-e 1988-2041, ISSN 1579-1726, Nº. 68, 2025, págs. 687-702
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Adicción a redes sociales y somnolencia diurna como predictores de la insatisfacción corporal en estudiantes universitarios peruanos: Un estudio transversal
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• Resumen
  • español

    Introducción: en la actualidad, la insatisfacción corporal representa una preocupación creciente entre la población universitaria, debido a su impacto en el bienestar psicológico y emocional. Objetivo: determinar si la adicción a redes sociales y la somnolencia diurna predicen la insatisfacción corporal en estudiantes universitarios del sur del Perú. Metodología: Se empleó un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental de tipo predictivo. La muestra estuvo conformada por 654 estudiantes universitarios, quienes respondieron el Cuestionario de Adicción a Redes Sociales, la Escala de Somnolencia de Epworth y el Body Shape Questionnaire (BSQ-14), instrumentos con adecuadas propiedades psicométricas. Resultados: se halló que tanto la adicción a las redes sociales (β= 0.287, p<0.05) como la somnolencia diurna (β= 0.174, p<0.05) tienen un efecto predictivo significativo sobre la insatisfacción corporal en estudiantes universitarios. Además, el modelo ajustó adecuada-mente los datos (F= 56.511, p<0.05) y explicó el 14.8% de la variabilidad en la insatisfacción corporal (R²= 0.148), lo que resalta la relevancia de estos factores en la comprensión del malestar relacionado con la imagen corporal. Discusión: si bien algunos estudios respaldan estos hallazgos, se requieren más investigaciones que confirmen estos resultados y analicen cómo la adicción a redes sociales y la somnolencia diurna interactúan con otras variables psicológicas en la configuración de la insatisfacción corporal. Conclusiones: la adicción a redes sociales y la somnolencia diurna son predictores significativos de la insatisfacción corporal en estudiantes universitarios del sur del Perú.

  • English

    Introduction: currently, body dissatisfaction represents a growing concern among university population due to its impact on psychological and emotional well-being.Objective: to determine whether social media addiction and daytime sleepiness predict body dissatisfaction in university students from southern Peru.Methodology: a quantitative approach was used with a non-experimental predictive design. The sample consisted of 654 university students who completed the Social Media Addiction Questionnaire, the Epworth Sleepiness Scale, and the Body Shape Questionnaire (BSQ-14), instruments with adequate psychometric properties.Results: it was found that both social media addiction (β= 0.287, p<0.05) and daytime sleepiness (β= 0.174, p<0.05) have a significant predictive effect on body dissatisfaction in university students. Furthermore, the model adequately fit the data (F= 56.511, p<0.05) and explained 14.8% of the variability in body dissatisfaction (R²= 0.148), highlighting the relevance of these factors in understanding body image-related distress.Discussion: while some studies support these findings, further research is needed to confirm these results and analyze how social media addiction and daytime sleepiness interact with other psychological variables in shaping body dissatisfaction.Conclusions: Social media addiction and daytime sleepiness are significant predictors of body dissatisfaction in university students from southern Peru.