Discriminación y predicción de propiedades de fármacos mediante redes neuronales

• Autores: Juan Lucas Domínguez Rubio, María José Castro Bleda, Wladimiro Díaz Villanueva
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 7, Nº. 18, 2003, págs. 7-16
• Idioma: español
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• Resumen

  • En este trabajo se estudia el problema de la discriminación y predicción de las propiedades farmacológicas de ciertos compuestos moleculares a partir de su topología ("structure-activity methods") utilizando perceptrones multicapa. Nos centraremos en el diseño de las redes neuronales mediante un barrido por multitud de configuraciones distintas. Entre ellas elegiremos aquellas que puedan formar parte de un comité de redes para intentar incrementar a tasa de aciertos en la predicción. Tras realizar pruebas con distintas estrategias internas en los comités, comprobaremos que las predicciones de las redes presentan una fuerte correlación, por lo que las mejoras obtenidas frente a redes individuales son poco significativas.