Información Cualitativa en el Razonamiento Basado en Casos para el Diagnóstico de Circuitos Analógicos

• Josep Lluis de la Rosa Esteva ^[1] ; Joaquim Meléndez Frigola ^[1] ; Carles Pous ^[1] ; Joan Colomer Llinás ^[1]
  1. [1] Universitat de Girona

     Universitat de Girona

     Gerona, España

     
• Localización: Inteligencia artificial: Revista Iberoamericana de Inteligencia Artificial, ISSN-e 1988-3064, ISSN 1137-3601, Vol. 8, Nº. 23, 2004, págs. 119-130
• Idioma: español
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• Resumen

  • Actualmente se dispone de numerosas técnicas de Inteligencia Artificial desarrolladas para diagnosticar circuitos electrónicos. Pero en el campo de los circuitos electrónicos analógicos todavía queda mucho por resolver. El propósito de este artículo es el de contribuir con una nueva metodología. La intención es desarrollar una metodología para circuitos analógicos que se fundamenta en la mejora de los métodos basados en diccionarios de fallas. Se dotará al diccionario de la capacidad de aprendizaje ya sea, añadiendo casos a la base, o bien adaptando los existentes. De esta forma se acaba construyendo un sistema de Razonamiento Basado en Casos (CBR). A modo de ejemplo se estudia un método de diccionario de fallas en concreto, como punto de partida para construir la base de casos inicial. La metodología se aplica a un circuito electrónico analógico real. Las fallas consideradas son paramétricas, permanentes, independientes y simples.