Artificial intelligence and the metaverse: New ways of learning at the university

• Contreras-Piña, Gerardo ^[1] ; Román-Acosta, Daniel ^[2]
  1. [1] Universidad Instituto Técnico en Ciencias Computacionales de Reynosa. Reynosa Tamaulipas, México
  2. [2] Plataforma de Acción, Gestión e Investigación Socia S.A.S. Sincelejo, Colombia
• Localización: Metaverse Basic and Applied Research, ISSN-e 2953-4577, Vol. 3, Nº. 0, 2024 (Ejemplar dedicado a: Metaverse Basic and Applied Research)
• Idioma: inglés
• Títulos paralelos:
  • Inteligencia artificial y metaverso: Nuevas formas de conocer en la universidad
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• Resumen
  • español

    Esta comunicación exploró la transformación epistemológica generada por la incorporación de inteligencia artificial (IA) y metaversos en la educación superior. Se reflexionó sobre cómo estas tecnologías ampliaron los procesos de enseñanza-aprendizaje, mediante experiencias inmersivas, personalizadas y emocionalmente significativas. Analizó el rol de la IA en el diseño de entornos adaptativos, la interacción cognitivo-afectiva entre usuarios y agentes virtuales, así como la reconfiguración del conocimiento en espacios virtuales mediados por algoritmos. Se contrastaron aportes teóricos y prácticos de autores latinoamericanos, europeos, asiáticos y norteamericanos, destacando la necesidad de integrar principios de justicia epistémica y diversidad cultural en estos entornos. Además, se identificaron desafíos éticos emergentes vinculados a la privacidad de datos, sesgos algorítmicos y brechas digitales. Se concluyó que el uso pedagógico de IA y metaversos solo podrá ser significativo si se sostiene en una ética crítica, una participación docente activa y una visión humanista que coloque al estudiante en el centro del proceso educativo.

  • English

    This paper explored the epistemological transformation generated by the incorporation of artificial intelligence (AI) and metaverses in higher education. It reflected on how these technologies have expanded teaching and learning processes through immersive, personalized, and emotionally meaningful experiences. It analyzed the role of AI in the design of adaptive environments, the cognitive-affective interaction between users and virtual agents, and the reconfiguration of knowledge in algorithm-mediated virtual spaces. Theoretical and practical contributions of Latin American, European, Asian, and North American authors were contrasted, highlighting the need to integrate principles of epistemic justice and cultural diversity in these environments. Emerging ethical challenges related to data privacy, algorithmic biases, and digital divides were also identified. It concluded that the pedagogical use of AI and metaverses can only be meaningful if it is based on critical ethics, active teacher participation, and a humanistic vision that places the student at the center of the educational process.