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Loayza Apaza, Yesenia Tania
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Gonzales Lopez, Jaime Natanael
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Saavedra-Vasconez, Jessica Karina
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Barrientos-Alfaro, Alvaro Rafael
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Romero-Carazas, Rafael
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Perú
Perú
Moquegua, Perú
Instrucción: en las últimas décadas, el avance acelerado de las tecnologías digitales ha transformado profundamente los procesos educativos, promoviendo la expansión de entornos virtuales de aprendizaje que trascienden las barreras físicas y temporales.Objetivo: determinar la relación del rol de la inteligencia artificial en la adaptación de estudiantes a entornos educativos virtuales.Método: cuantitativa y correlacional, de diseño no experimental. De muestreo aleatorio simple, con una muestra de 376 estudiantes universitarios que habían cursado al menos un semestre en modalidad virtual. La recolección de datos se realizó mediante encuestas estructuradas con escalas tipo Likert, diseñadas para evaluar el uso de herramientas de IA y el nivel de adaptación de los estudiantes.Resultados: la IA en entornos educativos virtuales mostró una relación significativa con la adaptación de los estudiantes, facilitando el acceso a información y ofreciendo experiencias de aprendizaje personalizadas.Conclusiones: la IA permitió personalizar las experiencias educativas, mejorando la accesibilidad y haciéndolas más interactivas. Los asistentes de aprendizaje impulsados por IA fomentaron la participación activa y una mayor comprensión del contenido. Se destacó la importancia de evitar la sobre dependencia de las herramientas de IA y promover la colaboración interdisciplinaria y retroalimentación en tiempo real para mejorar continuamente los entornos educativos.
In recent decades, the accelerated advance of digital technologies has profoundly transformed educational processes, promoting the expansion of virtual learning environments that transcend physical and temporal barriers.Objective: To determine the relationship between the role of artificial intelligence in the adaptation of students to virtual educational environments.Methodology: Quantitative and correlational, non-experimental design. Simple random sampling, with a sample of 376 university students who had studied at least one semester in virtual mode. Data collection was done through structured surveys with Likert-type scales, designed to evaluate the use of AI tools and the level of adaptation of the students.Results: AI in virtual educational environments showed a significant relationship with student adaptation, facilitating access to information and offering personalized learning experiences.Conclusions: AI enabled personalization of educational experiences, improving accessibility and making them more interactive. AI-powered learning assistants fostered active participation and greater understanding of content. The importance of avoiding over-reliance on AI tools and promoting interdisciplinary collaboration and real-time feedback to continuously improve educational environments was highlighted.
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