Una herramienta comparativa para analizar la opinión pública en 19 países de habla hispana en Iberoamérica: Proyecto App-Andalus como estudio de caso

• Autores: Daniel Barredo Ibáñez, Laura Barrera Jerez, Luis Cárcamo Ulloa, Matthieu Vernier
• Localización: Desinformación en la Era de la Inteligencia Artificial / Koldobika Meso Ayerdi (ed. lit.), Simón Peña Fernández (ed. lit.), Ainara Larrondo Ureta (ed. lit.), 2025, ISBN 978-84-9082-984-4, págs. 60-61
• Idioma: español
• Enlaces
  • Texto Completo Libro
• Resumen

  • En las últimas décadas, el uso generalizado de plataformas de redes sociales ha dado lugar a diversos métodos de investigación para medir la opinión pública en línea. Estas plataformas han desempeñado un papel fundamental en la formación de una memoria colectiva que abarca narrativas participativas de personas y organizaciones, junto con rastros que identifican sus contribuciones. Sin embargo, todavía existen desafíos técnicos, como la subrepresentación de grupos y países específicos. En esta propuesta, presentamos el proyecto App-Andalus, que tiene como objetivo facilitar la realización de estudios comparativos en 19 países de habla hispana en Iberoamérica. El proyecto se centra en dos aspectos fundamentales. En primer lugar, hemos desarrollado un software capaz de recopilar contenido de aproximadamente 1700 plataformas de medios de comunicación en línea en países que incluyen Argentina, Bolivia, Chile, Colombia, Costa Rica, Cuba, Ecuador, El Salvador, España, Guatemala, Honduras, México, Nicaragua, Panamá, Paraguay, Perú, República Dominicana, Uruguay y Venezuela. Este software extrae el texto (título y cuerpo) de cada publicación, junto con variables cuantitativas para medir el impacto y la participación de cada publicación, recopilando todo el contenido publicado en Instagram y Facebook de las fuentes seleccionadas. En segundo lugar, para superar el desafío de escalar y comparar cantidades tan extensas de datos, el proyecto App-Andalus se centra en dos enfoques para estudiar la opinión pública: identificar patrones generales y desarrollar estudios comparativos de casos de relevancia global. Para facilitar la interpretación en ambos enfoques, proponemos un proceso de tres pasos. El primer paso implica identificar medidas estructurales y estables que proporcionen una comprensión cohesiva de la muestra extensa.

    A continuación, recomendamos crear un índice artificial que sirva como marco guía para las explicaciones. Finalmente, el tercer paso implica correlacionar estos índices artificiales con interpretaciones codificadas, utilizando técnicas como la modelización de temas u otros métodos cuantitativos.