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Resumen de Diagrama de Ishikawa y las 3 Mu como herramientas para el diagnóstico de la productividad

Liliana Reyes Juárez, Gibrán Rivera González, Luis Canek Ángeles Tovar, Lourdes Canós Darós, Fernando Castello Sirvent

  • español

    El presente trabajo tiene por objetivo identificar los factores que afectan la productividad de una empresa de plásticos en México, respondiendo a la pregunta: ¿cuáles son los factores que disminuyen la productividad del área de revisión y ajuste en una empresa de plásticos? Para lograrlo, se utilizó una metodología de estudio de casos, apoyado en la recolección de datos cuantitativos y cualitativos con base en entrevistas, observaciones, revisión de documentos y estadísticas de la compañía. Se encontró que los problemas causantes de la baja productividad en la empresa se encuentran dentro de seis factores: material, mano de obra, método, medio ambiente, medición, maquinaria y equipo. La principal limitante reside en ser una investigación enfocada en una sola empresa, pero al mismo tiempo esto otorga un mayor valor a la indagación al contribuir con conocimientos respecto a la utilidad que ofrece la combinación de las herramientas de las 3 Mu y el diagrama de Ishikawa, empleados para hacer un diagnóstico de la productividad. Se concluye que la investigación representa una contribución importante sobre el uso de herramientas de la ingeniería industrial para estudiar la productividad, gracias a su enfoque sistemático, análisis riguroso y diagnóstico detallado.

  • English

    The purpose of this paper is to identify the factors that affect the productivity of a plastics company in Mexico, answering the question: What are the factors that decrease the productivity of the review and adjustment area in a plastics company? To achieve this, a case study methodology was used, supported by the collection of quantitative and qualitative data based on interviews, observations, document review and company statistics. It was found that the problems causing low productivity in the company are found within six factors: material, labor, method, environment, measurement, machinery, and equipment. The main limitation is that it is research focused on a single company, but at the same time this gives greater value to the investigation by contributing knowledge regarding the usefulness offered by the combination of the 3 Mu tools and the Ishikawa diagram, used to make a productivity diagnosis. It is concluded that the research represents an important contribution on the use of industrial engineering tools to study productivity, thanks to its systematic approach, rigorous analysis, and detailed diagnosis.


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