Mecanismos de captura y procesado de imágenes de venas para identificación personal

• Autores: José Enrique Suarez Pascual
• Directores de la Tesis: Raúl Sánchez Reillo (dir. tes.), Michael García Lorenz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Fernando López Martínez (presid.), Luis Mengibar Pozo (secret.), Mariano López García (voc.), Marcos Faúndez Zanuy (voc.), Carmen Sánchez Avila (voc.)
• Materias:
  • Física
    • Óptica
      • Iluminación
      • Radiación infrarroja
  • Ciencias de la vida
    • Biometría
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: e-Archivo
• Resumen

  • Actualmente la identificación biométrica para el acceso a recintos o servicios está cobrando bastante importancia. La biometría es una tecnología que, además de realizar funciones de reconocimiento, aporta mayores niveles de seguridad que otros métodos de identificación externos, al llevar intrínsecamente la información en el cuerpo. La identificación biométrica vascular ofrece un futuro muy prometedor en ambos aspectos. La mayoría de los sistemas biométricos se basan en sistemas hardware (HW) para la captura de muestras del usuario más una solución software (SW) para el procesado de las mismas. La tarea de la investigación en biometría vascular hoy en día es crear sistemas fiables y seguros para obtener soluciones aplicables. En esta Tesis, hemos propuesto dos importantes contribuciones a la identificación mediante esta modalidad biométrica: 1. Un sistema hardware novedoso y económico para la captura de patrones y muestras del usuario, tanto de palma como de muñeca, que ofrece imágenes de una calidad suficiente para su procesado posterior. Además, a diferencia de los trabajos previos realizados, las especificaciones y diseño de este sistema se ofrecen abiertamente a la comunidad científica. 2. Un sistema de procesamiento de las imágenes de las venas extraídas, basado en las conocidas función Gaussiana y función de Convolución, y un nuevo sistema de toma de decisiones, basado en una comparación orientable de las líneas extraídas apoyado con el dato obtenido del ancho de la muñeca de cada usuario. Esto también se ofrece a la comunidad científica, mostrando todas las fases del proceso, al contrario de lo que ocurre con las escasas publicaciones existentes que se analizarán a lo largo del presente documento. Para demostrar la viabilidad de esta propuesta se ha desarrollado e implementado un sistema HW y SW completo, y se ha probado finalmente con 100 usuarios de diferentes edades, razas y sexo, obteniendo los resultados mostrados al final de esta Tesis que confirman la viabilidad futura de la solución propuesta. Finalmente se indican las líneas de investigación futuras para mejorar la solución y obtener mejores resultados, así como para obtener una mayor comodidad a la hora de la captura de muestras del usuario. ----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------