Estimación del tamaño de una población cuyos individuos están definidos por dos variables aleatorias dicotómicas independientes
- Autores: Miguel Yarza Luaces
- Directores de la Tesis: Ramiro Cercós (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1990
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Juan Miguel Sánchez Sánchez (presid.), Fernando Robledo de Miguel (secret.), Julio Fernández Biarge (voc.), Luis Manuel Ruiz Virumbrales (voc.), Luis Rodríguez Marín (voc.)
- Programa de doctorado: DESCONOCIDO
- Materias:
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- Resumen
EL PROBLEMA ES LA ESTIMACION DEL TAMAÑO N DE UNA POBLACION CUANDO EN ELLA EXISTEN N1 INDIVIDUOS CON UNA CIERTA CARACTERISTICA, Y DE LA QUE TRS EXTRAER UNA MUESTRA ALEATORIA SIMPLE DE N2 INDIVIDUOS, SE ENCUENTRAN N3 CON LA CARACTERISTICA CITADA, EL PROBLEMA SE ENFOCA DESDE UN PUNTO DE VISTA BAYESIANO, EN EL SENTIDO DE QUE PARA EL ANALISTA, N ES UNA VARIABLE ALEATORIA, CUYA DISTRIBUCION SE ANALIZA EN FUNCION DE LOS PARAMETROS N1, N Y N3.
SE DISEÑA UNA ESTRATEGIA INFORMATICA QUE PERMITE EVALUAR LAS FUNCIONES DE DENSIDAD Y DISTRIBUCION. SE ANALIZA EL TIPO DE INFORMACION QUE ES CONVENIENTE EXTRAER DEL ALGORITMO DESARROLLADO, Y SE PRODUCEN SALIDAS INTERMEDIAS Y SALIDAS ALFANUMERICAS Y GRAFICAS DE LAS FUNCIONES DE DENSIDAD Y DISTRIBUCION. SE PRODUCE TAMBIEN UNA TABLA SINTETICA DEL CONJUNTO DE LA FAMILIA DE DISTRIBUCIONES.
EL ANALISIS NUMERICO DE LOS RESULTADOS INTERMEDIOS DEL CALCULO, PERMITE DETECTAR UN PROBLEMA DE PRECISION. UNA PRIMERA SOLUCION CONSISTE EN CAMBIAR A DOBLE PRECISION EL PROCESO DE CALCULO.
ELLO NO ES SUFICIENTE; SE ANALIZAN POSIBLES ESTRATEGIAS A SEGUIR Y SE OPTA POR EL DESARROLLO DE UN METODO DE CALCULO, APROXIMADO, BASADO EN LA ESTIMACION DE LA SUMA DE UNA SERIE DE INFINITOS TERMINOS POR SUS PRIMEROS TERMINOS, CON CONTROL DEL ERROR INTRODUCIDO.
SE DEFINE UNA NUEVA VARIABLE ALEATORIA Z COMO UNA FUNCION SENCILLA DE N : Z = (N1N2) (N3N) DEBIDO A QUE POR UNA SERIE DE RAZONES SE PREVE QUE CONVERJA HACIA LA NORMAL CON MAS RAPIDEZ QUE LA ORIGINAL, AL CRECER LOS PARAMETROS, Y SE PROGRAMAN INFORMES ALFANUMERICOS Y GRAFICOS RELATIVOS A ELLA.
EL ANALISIS DE LOS RESULTADOS MUESTRA UNA CLARA CONVERGENCIA DE ESTA VARIABLE A LA NORMAL CUANDO CRECEN LOS PARAMETROS. SE DESARROLLA Y PROGRAMA UN ALGORITMO QUE PERMITE ANALIZAR CUANTITATIVAMENTE ESTA CONVERGENCIA.
FINALMENTE SE CONSIDERA LA INFLUENCIA QUE TIENE SOBRE LA VARIABLE ALEATORIA N LA DISTRIBUCION A PRIORI QUE SE PRESUMA PARA LA MISMA, Y SE CONSIDERA EN PARTICUL
