Manifold clustering for motion segmentation

• Autores: Luca Zappella
• Directores de la Tesis: Joaquim Salvi Mas (dir. tes.), Xavier Lladó Bardera (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Girona ( España ) en 2011
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Emanuele Trucco (presid.), Jordi Freixenet Bosch (secret.), Fabrice Mériaudeau (voc.), Jordi Vitrià Marca (voc.), Ángel Domingo Sappa (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Informática
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • En aquesta tesi s’estudia el problema de la segmentació del moviment. La tesi presenta una revisió dels principals algoritmes de segmentació del moviment, s’analitzen les característiques principals i es proposa una classificació de les tècniques més recents i importants. La segmentació es pot entendre com un problema d’agrupament d’espais (manifold clustering). Aquest estudi aborda alguns dels reptes més difícils de la segmentació de moviment a través l’agrupament d’espais. S’han proposat nous algoritmes per a l’estimació del rang de la matriu de trajectòries, s’ha presenta una mesura de similitud entre subespais, s’han abordat problemes relacionats amb el comportament dels angles canònics i s’ha desenvolupat una eina genèrica per estimar quants moviments apareixen en una seqüència. L´ultima part de l’estudi es dedica a la correcció de l’estimació inicial d’una segmentació. Aquesta correcció es du a terme ajuntant els problemes de la segmentació del moviment i de l’estructura a partir del moviment.