Marcadores tumorales séricos en carcinoma broncogénico: valor predictivo para extensión anatómica como factores pronósticos de supervivencia

• Autores: C. Marrón Fernández
• Directores de la Tesis: Ángel López Encuentra (dir. tes.), Felipe de la Cruz Vigo (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2011
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Eduardo Lanzós González (presid.), Sebastián Ruiz Solís (secret.), Gonzalo Varela Simó (voc.), Andrés Varela de Ugarte (voc.), María Jesús Rodríguez Nieto (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen

  • El cáncer es la primera causa de muerte en el mundo, siendo el cáncer de pulmón el que presenta mayor incidencia y mayor mortalidad.Los pacientes con carcinoma broncogénico no microcítico (CBNM) con estadios tumorales iniciales: IA (T1a T1b N0M0) y IB (T2aN0M0), representan en torno al 25% del total. En ellos, el tratamiento quirúrgico es el que ha conseguido mejores resultados, con supervivencia a 5 años del 70?85%.Los marcadores tumorales séricos (MTS) son elementos bioquímicos resultantes de la lisis de células tumorales o de la respuesta del huésped al tumor. El SCC, TPA, CYFRA o CEA, pudieran estar relacionados con los tumores del tipo CBNM.El estudio se ha realizado en una cohorte de 234 pacientes intervenidos entre 1993 y 1997, en los que se ha realizado un estudio de supervivencia a 10 años. En esta cohorte de pacientes, estadificados clínicamente (cTNM), se ha estudiado si los MTS mejoran la clasificación clínica y predicen mejor la estadificación pTNM y si son factores pronósticos independientes.Se obtienen dos modelos de mejora diagnóstica, uno por regresión logística (cTNM dicotómica, SCC percentil 75 y CYFRA percentil 25) y otro por partición recursiva (cTNM dicotómica, SCC punto de corte de 0,5 ng/ml), que aumentan un 5% la capacidad predictiva de la clasificación pTNM, con respecto a la obtenida exclusivamente con la clasificación cTNM. Se alcanzan dos modelos pronósticos, uno con regresión logística (pTNM dicotómica, CEA y SCC percentil 75) y otro con partición recursiva (pTNM dicotómica y CEA punto de corte 4,8), que aumentan respectivamente en 5% y 3% la capacidad de estimar la supervivencia a cinco años sobre la clasificación pTNM dicotómica. En nuestros pacientes SCC, CYFRA y CEA aportan un gradiente positivo pequeño, pero fiable, en el diagnóstico de estadificación y en el pronóstico. Estando esta información subrogada al descriptor TNM.