Modelización regional del campo geomagnético en Europa para los últimos 8000 años y desarrollo de aplicaciones

• Autores: Francisco Javier Pavón Carrasco
• Directores de la Tesis: María Luisa Osete López (dir. tes.), Joan Miquel Torta Margalef (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Complutense de Madrid ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Vicenta María Elisa Buforn Peiró (presid.), Miguel Herraiz Sarachaga (secret.), M. Gómez Paccard (voc.), Erwan Thébault (voc.), Mary Kovacheva (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la tierra y del espacio
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: Docta Complutense
• Resumen
  • español

    En esta tesis doctoral se proponen los primeros modelos regionales del campo geomagnético en la región europea basados en datos paleomagnéticos (datos arqueomagnéticos y datos de sedimentos lacustres). En conjunto, los modelos regionales obtenidos permiten analizar la variación paleosecular del campo geomagnético en los últimos 8000 años: desde el año 6000 a.C. hasta el 1900 d.C., conectando así con los modelos instrumentales, como el IGRF. Se han analizado numerosas estrategias para la inversión espacial de los datos paleomagnéticos mediante el uso de la técnica de modelado regional con armónicos en un casquete esférico SCHA y de su revisión RSCHA2D. En el dominio temporal, todos los modelos se han obtenido mediante el uso de ventanas móviles solapadas dependientes de las características del dato paleomagnético.

  • English

    In this thesis, the first regional models of the geomagnetic field in the European region based on palaeomagnetic data (archaeomagnetic data and lake sediment records) are proposed. Overall, the regional models allow us to analyze the paleosecular variation of the geomagnetic field for the last 8000 years: from 6000 BC to 1900 AD, connecting with the instrumental models, such as the IGRF. Several strategies have been developed for the inversion process of the palaeomagnetic data by applying, in the space, the spherical cap harmonic analysis SCHA and its revised version R-SCHA2D. In time, all models were obtained using the sliding overlapping windows method.