Imágenes, muestreo y computación de tipo neuronal: hacia un enfoque unificado

• Autores: Eduardo Rovaris Romero
• Directores de la Tesis: Roberto Moreno Díaz (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria ( España ) en 1992
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Rubio Royo (presid.), Olga Bolívar Toledo (secret.), Francisco del Pozo Guerrero (voc.), Darío Maravall Gómez-Allende (voc.), Guillermo Cisneros Pérez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
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• Resumen

  • EL OBJETIVO DE LA PRESENTE TESIS DOCTORAL HA SIDO LA INCIDENCIA MUTUA ENTRE LOS CONCEPTOS DE LA VISION ARTIFICIAL Y DE LA COMUNICACION, A PARTIR DE UNA REVISION DE LOS CONCEPTOS GENERALES RELATIVOS A MUESTREO Y RECONSTRUCCION CLASICOS, SE INTRODUCE EL CONCEPTO DE MUESTREO GENERALIZADO POR TRANSFORMACION EN CAMPOS DE DATOS, QUE PROPORCIONA UNA ILUSTRACION CLARA DE LA UNIFICACION DE LOS METODOS EN PROCESOS DE IMAGENES, COMUNICACION Y COMPUTACION PARALELA DISTRIBUIDA, CON SUGERENCIAS A CERCA DE COMO EXTENDER A ESTE DOMINIO LOS TEOREMAS DE LA TEORIA CLASICA DE LA COMUNICACION.

    POR ULTIMO RESALTAR QUE SE HA REALIZADO UNA FORMULACION ORIGINAL Y TRANSPARENTE DEL PROGRAMA, II ARTIFICIAL DE MC CULLOCH, QUE HA PERMITIDO CONCLUIR UNA METODOLOGIA GENERAL PARA LA CONSTRUCCION DE MAQUINAS GRANULARES DE COMPUTACION DISTRIBUIDA.