Clasificadores RBF vía técnicas de agrupamiento y selección de muestras

• Autores: Abdelouahid Lyhyaoui
• Directores de la Tesis: Aníbal Ramón Figueiras Vidal (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Carlos III de Madrid ( España ) en 1999
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Daniel Borrajo Millán (presid.), Fernando Díaz de María (secret.), José Ramón Dorronsoro Ibero (voc.), Senén Barro (voc.), Antonio Artés Rodríguez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
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• Resumen

  • Se proponen un conjunto de métodos para seleccionar centros críticos y muestras críticas, basadas en técnicas de agrupamiento y SM, Se desarrolla un nuevo procedimiento de selección de centros críticos basado en "pares opuestos más cercanos", varios métodos de selección de muestras caracterizados por el criterio de selección y el número de muestras a seleccionar, un nuevo procedimiento para la determinación del parámetro de dispersión de las Gaussianas, un análisis de las prestaciones en función de los parámetros de diseño, un procedimiento para construir clasificadores RBF-SC.

    Se analiza el comportamiento de estos clasificadores RBF-SM construidos a partir de distintos métodos de selección de muestras.