Nuevos aportes de métodos no paramétricos a la teoría de la regresión paramétrica

• Autores: Pedro Faraldo Roca
• Directores de la Tesis: José Antonio Cristóbal Cristóbal (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 1984
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Gerardo Rodríguez López (presid.), María del Carmen Carollo Limeres (secret.), José Antonio Cristóbal Cristóbal (voc.), Pedro Ángel Gil Álvarez (voc.), Francisco Javier Girón González-Torre (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Análisis de datos
      • Métodos de distribución libre y no paramétrica
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• Resumen

  • EN LA MEMORIA SE CONSIDERA EL MODELO Y=O1+O2X+ EN EL QUE X ES UNA VARIABLE ALEATORIA MONODIMENSIONAL ERROR ALEATORIO CON UNA DISTRIBUCION DE MEDIA CERO O1 O2 PARAMETROS DESCONOCIDOS: SE OBTIENEN PARA DICHOS PARAMETROS NUEVOS ESTIMADORES UTILIZANDO UNA PREVIA ESTIMACION NO PARAMETRICA DE LA LINEA DE REGRESION DE Y SOBRE X MEDIANTE UNA MUESTRA DE PARTIDA PARA LUEGO DEFINIR COMO ESTIMADORES A LOS QUE HAGAN MINIMA UNA DISTANCIA FUNCIONAL ENTRE LA LINEA ESTIMADA Y LA LINEA DE REGRESION, SE PRUEBAN PROPIEDADES DE CONSISTENCIA RELATIVAS A ESTOS ESTIMADORES ADEMAS SE HACEN ESTUDIOS DE EFICIENCIA ASI COMO PROPIEDADES ASINTOTICAS. SE FINALIZA COMPROBANDO SU BUEN FUNCIONAMIENTO MEDIANTE METODOS DE SIMULACION.