Redes de neuronas recurrentes para el reconocimiento de patrones temporales

• Autores: Francisco Javier Segovia Pérez
• Directores de la Tesis: Juan Ríos Carrión (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad Politécnica de Madrid ( España ) en 1992
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Darío Maravall Gómez-Allende (presid.), Juan Bautista Castellanos Peñuela (secret.), Antonio Blanco Ferro (voc.), José Luis Morant Ramón (voc.), A. Pazos (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Inteligencia artificial
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Dispositivos de transmisión de datos
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• Resumen

  • EL PROPOSITO DE ESTA TESIS ES EL ESTUDIO DE LAS CAPACIDADES Y LIMITACIONES DE LAS REDES DE NEURONAS RECURRENTES APLICADAS AL TRATAMIENTO DE PATRONES TEMPORALES, COMO CONSECUENCIA DE ESTE ESTUDIO SE OBTENDRAN CONCLUSIONES FUNDAMENTALES SOBRE EL DISEÑO DE ARQUITECTURAS DE DICHAS REDES,