El método media-max de inferencia con información a priori parcial: estudio comparativo y convergencias

• Autores: Juan Antonio Cano Sánchez
• Directores de la Tesis: Elías Moreno Bas (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Granada ( España ) en 1984
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Elías Moreno Bas (presid.), José Miguel Bernando Herranz (secret.), Pilar Ibarrola Muñoz (voc.), Ramón Gutiérrez Jáimez (voc.), Ramón Ardanuy Albajar (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Estadística
      • Teoría y procesos de decisión
      • Técnicas de inferencia estadística
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• Resumen

  • EN ESTA MEMORIA SE ESTUDIA EL PROBLEMA GENERAL DE TEORIA DE LA DECISION CUANDO SE DISPONE DE UNA INFORMACION A PRIORI INCOMPLETA, DICHO PROBLEMA ESTA ABORDADO SIGUIENDO EL METODO PROPUESTO POR KUDO (1967). REFORMULAMOS EL RIESGO PROPUESTO POR KUDO Y OBTENEMOS METODOS DE APROXIMACION EN DETERMINADOS CASOS DE LOS ESTIMADORES OPTIMOS; TAMBIEN COMPARAMOS ESTE METODO CON EL PROPUESTO POR BLUM Y ROSEUBLALT (1967) Y CON OTROS METODOS MENOS RELEVANTES QUE UTILIZAN UNA INFORMACION A PRIORI INCOMPLETA PARA HACER INFERENCIA.