El principal problema de las energías renovables es su integración en las infraestructuras energéticas existentes, debido a su naturaleza fluctuante, y como consecuencia de los patrones meteorológicos dominantes. Una de las técnicas mas prometedoras para reducir las fluctuaciones de la producción, así como aumentar la producción mínima en la producción, es aprovechar un análisis de la variabilidad espacial sobre una región de estos recursos, para el diseño eficiente y estratégico de conexiones entre los centros de producción renovable. En esta tesis, proponemos una metodología para estudiar la variabilidad espacio-temporal del recurso solar y eólico, permitiendo de este modo, la selección óptima de emplazamientos para su conexión. La base de datos utilizada fue generada con el modelo WRF, y previamente a su uso, una evaluación de las estimaciones del viento, así como varios aspectos influyentes en su configuración (parametrizaciones, representación de la elevación y propiedades del suelo, y la actualización diaria de la temperatura de la superficie del mar) fue realizada. Finalmente evaluamos la existencia complementariedad entre el recurso solar y eólico, asociada con el ciclo de la Oscilación del Atlántico Norte (NAO) en el área mediterránea.
To maintain both, a sustainable economy and supportive global climate system, requires a new energetic scenario where renewable energies play a key role, especially solar and wind energy. Despite the advantages they offer, the main problem is their integration into existing energy supply infraestructue, due to their fluctuating nature, as a consequence of the weather patterns. One of the most promising ways to reduce power fluctuations is to take advantage of their spatial variability over a region for designing an efficient and strategic interconnections between renewble power production systems. In this thesis we propose a methodology for studing the spatiotemporal balancing of wind energy and solar energy in Andalusia, allowing to reduce power fluctuations. Data employed is generated with WRF model, and previously, an evaluation of wind fields estimates, as well as some issues in its configuration (parameterizations, elevations and terrain properties representation and the use of daily updates of Sea Surface Temperature) is carried out. Finally, we evaluated the existence of wind and solar energy resource balancing associated with the North Atlantic Oscillation (NAO) cycle in the Mediterranean area.
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