Magdalena María Kapelko
El objetivo de esta tesis es evaluar la eficiencia así como la evolución de la productividad en las empresas del sector textil y de la confección en diferentes regiones del mundo. Además, investigamos los factores que contribuyen a explicar las diferencias en cuanto a los niveles de eficiencia mostrados por las empresas bajo análisis. En particular, la tesis se enfoca en el papel de los recursos intangibles y su contribución a eficiencia empresarial. Como marco de referencia esta investigación emplea la Teoría de los Recursos y Capacidades (Resource-based View of the Firm) con su reciente desarrollo del Enfoque de las Capacidades Dinámicas (Dynamic Capabilities Approach), la Teoría de la Agencia (Agency Theory), y la Teoría Institucional (Institutional Theory). Construimos y contrastamos un modelo teórico el cual relaciona los recursos intangibles y otros factores internos y externos con la eficiencia de las empresas. De esta forma, este estudio contribuye al desarrollo de la investigación sobre los activos intangibles mediante la introducción de un método alternativo para la medición del desempeño empresarial. Además nuestra propuesta permite abordar la eficiencia desde una perspectiva integral, donde diferentes enfoques teóricos son considerados a la hora de explicar los factores que afectan la eficiencia. Para ello, usamos una base de datos original que se desarrolló a través de la vinculación de datos a partir de tres fuentes de información: COMPUSTAT, DATASTREAM y OSIRIS. Nuestra base de datos consta de 5477 observaciones (eficiencia estática) y 4982 observaciones (evolución de la productividad en el tiempo) de las empresas de la industria textil y de la confección en diferentes regiones del mundo para el período de 1995-2004. La mayoría de las empresas provienen de los EE.UU., Japón, China, Corea, Taiwán, Alemania y el Reino Unido (regiones de Asia, America del Norte y Europa). La metodología empleada en esta tesis involucra: 1) el cálculo de los indicadores de eficiencia para las empresas de la muestra mediante una función distancia orientada hacia el "input", utilizando el método de Análisis Envolvente de Datos (Data Envelopment Analisis DEA); 2) el cálculo de la evolución de la productividad en el tiempo mediante la aplicación del índice de Malmquist; y 3) el contraste de las hipótesis donde empleamos un modelo de regresión truncada con datos de panel. Además, evaluamos la significancia estadística de los indicadores estáticos y dinámicos de eficiencia obtenidos mediante la aplicación de métodos de "bootstrapping". Por último, nuestras conclusiones se presentan junto con las implicaciones que consideramos pertinentes tanto para managers como para los encargados de formular políticas de desarrollo. La referencia a las limitaciones del estudio, y algunas recomendaciones para futuras investigaciones se presentan al final del documento. La principal implicación de esta tesis indica que las empresas de la industria textil y de la confección necesitan invertir en recursos intangibles.
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