Resumen de Influence of reverse logistics on optimal manufacturing, remanufacturing, and storage capacities
El propósito de la presente tesis es estudiar la influencia de la logística inversa en las capacidades de fabricación, refabricación y almacenaje óptimas de un sistema industrial. El interés por la logística inversa ha crecido en los últimos años de forma paralela a la preocupación, creciente también, por las cuestiones medioambientales en el mundo industrializado. En el capítulo 2 se hace una introducción a la logística inversa, explicando su definición y los motivos por los que se ha creado esta área de gestión diferenciada de la logística tradicional; se describen los tipos de productos que intervienen en la logística inversa y los distintos procesos para recuperar su valor. Además, se analizan las características del comportamiento de un sistema con logística inversa, comparándolas con las de un sistema tradicional. En el capítulo 3 se revisa la literatura tanto en el ámbito de la gestión de las capacidades de fabricación y almacenaje en un sistema tradicional como en el ámbito de la logística inversa. Para cumplir con el objetivo de la tesis, en los capítulos 4, 5 y 6 se estudian tres modelos de un sistema en que el producto recuperado es indistinguible del producto nuevo. El proceso seguido para realizar el estudio ha sido el mismo en cada uno de los modelos presentados: en primer lugar se ha determinado la política de producción óptima utilizando una cierta función de coste y suponiendo que tenemos dadas unas capacidades fijas, en segundo lugar se ha determinado el valor óptimo de las capacidades que optimizan la función de coste y en tercer lugar se estudian las variaciones de las cantidades óptimas al variar algunos parámetros relacionados con la logística inversa. En el capítulo 4 se pone de manifiesto cómo influye la aleatoriedad de los retornos en las capacidades óptimas estudiando un sistema con demanda uniforme y retornos aleatorios. La función de coste a optimizar es el valor esperado del coste en un periodo. En el capítulo 5 se estudia un modelo en el que la demanda y los retornos son funciones conocidas, continuas y periódicas. La función de coste a optimizar es el coste incurrido en el periodo y el problema de determinar la política de fabricación óptima es un problema de control óptimo. El modelo presentado permite analizar la variación en las capacidades óptimas al variar el plazo entre la venta y los retornos de los productos. En el capítulo 6 se trata un modelo con demanda y retornos aleatorios. La función de coste a optimizar es el valor esperado del coste en un periodo. Para realizar el cálculo de las políticas óptimas se hace la hipótesis de independencia estocástica de los retornos, comúnmente utilizada en la literatura. Una vez calculadas las capacidades óptimas se contrasta la validez de la hipótesis mediante simulación. El modelo se utiliza para estudiar la dependencia de las capacidades respecto de la probabilidad de que el producto sea retornado y respecto de los costes variables de refabricación. Finalmente en el capítulo 7 se recogen las conclusiones y los futuros temas de investigación.
