Paciente traumático ingresado en UCI: epidemiología y factores de riesgo de mortalidad

• Autores: Luis Serviá Goixart
• Directores de la Tesis: Javier Trujillano Cabello (dir. tes.), Mariona Badía (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de Lleida ( España ) en 2015
• Idioma: catalán
• Tribunal Calificador de la Tesis: Angel Rodríguez Pozo (presid.), Antonio Sarría Santamera (secret.), Mario Chico Fernández (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Cirugía
      • Traumatología
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • OBJETIVO: Describir los pacientes traumáticos graves ingresados en UCI y analizar las variables que influyen es su mortalidad. Comparar la capacidad predictiva de diferentes scores de gravedad. MATERIAL Y METODO: Se incluyen de forma consecutiva todos los pacientes ingresados en UCI (2005-2012) por un traumatismo grave. Modelo multivariable de riesgo según regresión de Cox. Estudio de las propiedades de discriminación (curvas ROC-ABC IC 95%) y calibración (estadístico H- HL) de los scores de trauma (ISS, NISS, RTS y TRISS) y clásicos de UCI (MPM II y APACHE II). RESULTADOS: Se incluyeron un total de 827 pacientes traumáticos. Fallecieron 133 pacientes (16,6%) principalmente por lesiones de tráfico (57,1%). La mitad de las muertes fueron debidas a un TCE (44,36%). El análisis multivariante seleccionó 6 variables al ingreso como predictivas de mortalidad: edad> 65a (OR =2,79 (1,94-3,99)), comorbilidad (OR = 2,99 (1,18-7,60)), GCS ? 8 (OR = 3,71 (2,49-5,53)), uso de inotropos (OR =1,82 (1,24-2,68)) y ventilación mecánica (OR = 2,24 (1,31-3,84)). Todos los modelos muestran una mala calibración con valores de HMH p<0,01. CONCLUSIONES: Los modelos fisiológicos son lineales y discriminan mejor que los anatómicos. Tanto los scores de UCI (MPM II/APACHE II) como traumáticos (TRISS) tienen una buena capacidad de discriminación pero pobre calibración.