Aprendizaje en redes de neuronas formales y su simulación electrónica
- Autores: Juan Antonio Fernández Tellechea
- Directores de la Tesis: Pedro Manuel Martínez Martínez (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Zaragoza ( España ) en 1977
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: José García Santesmases (presid.), Luis Joaquín Boya Balet (secret.), Rafael Núñez-Lagos Roglá (voc.), Roberto Moreno Díaz (voc.), Guillermo Rodríguez Izquierdo (voc.)
- Materias:
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- Resumen
SE DESARROLLA UN MODELO DE APRENDIZAJE A PARTIR DE LA TEORIA DE REDES DE NEURONAS FORMALES EN SU FORMULACION DE REDES NEURONALES PROBABILISTICAS Y BAJO ENTRADA ALEATORIA FIJANDO COMO OBJETIVO LA REALIZACION DE OSCILACIONES Y UTILIZANDO PARA ELLO MECANISMOS DE REFUERZO SE DEDUCE LA MODIFICACION QUE SOBRE LOS PARAMETROS CARACTERISTICOS DE LA RED OCASIONA EL PROCESO DEPENDIENDO SU MAGNITUD DEL ESQUEMA DE APRENDIZAJE SE REALIZA LA CLASIFICACION DE LOS DIVERSOS ESQUEMAS Y SU APLICACION AL METODO PROPUESTO, DEL ESTUDIO DE LA CONVERGENCIA DEL PROCESO RESULTANTE REALIZADO MATEMATICAMENTE Y MEDIANTE SIMULACION EN CALCULADORA SE DEDUCE LA EFICACIA DE LOS ESQUEMAS LINEALES SIMILAR A LAS DE LOS NO LINEALES. PARA LA SIMULACION ELECTRONICA DE PROCESOS DE APRENDIZAJE SE DISEÑA UN GENERADOR DE VARIABLES ALEATORIAS MEDIANTE LA TECNICA DE LOS TRANSFORMADORES DE PROBABILIDAD A PARTIR DE EL SE DISEÑA CONSTRUYE Y VERIFICA EL MODELO BASICO DE APRENDIZAJE CUYOS RESULTADOS REPRODUCEN CON GRAN FIDELIDAD LOS ESPERADOS TEORICAMENTE
