tt Analysis with Taus in the Final State

• Autores: Carlos Osuna Escamilla
• Directores de la Tesis: Lluisa Maria Mir Martínez (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Autònoma de Barcelona ( España ) en 2009
• Idioma: inglés
• Tribunal Calificador de la Tesis: Paul de Jong (presid.), Alex Pomarol Clotet (secret.), Marcel Vos (voc.)
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  TDX  DDD 
• Resumen

  • El análisis que se expone en este tesis ha sido desarrollado en el contexto del experimento ATLAS, que forma parte del acelerador hadrónico de protones LHC, instalado en un tunel de 27 Km de diámetro situado en el CERN (Ginebra). ATLAS es uno de los cuatro detectores emplazados en el anillo del acelerador junto con CMS, LHCb y Alice. Ocho años después de que el acelerador electrón-positron LEP fuera desconectado, el LHC comenzará a tomar datos en noviembre del 2009, convirtiéndose en el mayor acelerador de hadrones del mundo, tanto en luminosidad como en energía de colisión (14 TeV en centro de masas). Muchas de las cuestiones que LEP dejó sin respuesta, como la existencia del bosón de Higgs o la existencia de partículas más allá del modelo estandar necesitan energías de colisión del orden del TeV y una enorme luminosidad para acumular estadística suficiente en el tiempo de vida del acelerador. Con estos requisitos se ha construido el LHC, del que se espera que dé respuesta a estas y otras preguntas fundamentales de la física durante los 10 años en los que estará tomando datos. El análisis ha demostrado que el proceso de producción de un par top-antitop que luego decae semileptónicamente con un leptón tau que decae hadrónicamente puede ser observado, con un correcto filtrado de los procesos de ruido, incluso con los primeros datos del detector ATLAS. El estudio, basado en una simulación de MonteCarlo demuestra que tres meses de funcionamiento a baja luminosidad sería suficiente para observar del orden de 200 events de señal. El único requisito es una buena comprensión de diferentes componentes del detector y algoritmos de reconstrucción, lo cual se espera realizar en los primeros meses de toma de datos.