Telemonitorización en tiempo real del Síndrome de Apneas-Hipopneas del Sueño (SAHS) mediante pulsioximetría domiciliaria

• Autores: Alfredo Burgos Llamo
• Directores de la Tesis: Alfredo Goñi Sarriguren (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad del País Vasco - Euskal Herriko Unibertsitatea ( España ) en 2010
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Arantza Illarramendi Echave (presid.), José Miguel Blanco Arbe (secret.), Antonio Vallecillo Moreno (voc.), Eduardo Mena Nieto (voc.), José Hilario Canós Cerdá (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Bancos de datos
    • Estadística
      • Análisis de datos
  • Ciencias tecnológicas
    • Tecnología de los ordenadores
      • Sistemas en tiempo real
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: ADDI
• Resumen

  • Se presenta un sistema de monitorización de ayuda al diagnóstico con capacidades proactivas para pacientes bajo sospecha de padecer Síndrome de Apneas-Hipopneas del Sueño (SAHS) mediante el análisis de la pulsioximetría nocturna domiciliaria, basado en el uso de dispositivos móviles y tecnologías de comunicación inalámbricas. Las principales aportaciones del trabajo son: a) en el campo de la Computación Móvil aplicada a la Telemedicina, la definición de la Arquitectura MBSDS (Arquitectura para la gestión de flujos de datos generados desde sensores biológicos; del inglés, Architecture for Mobile Biological Sensors Data Streams), junto a un Modelo de Coste que define y formaliza el proceso de monitorización realizado por sistemas MBSDS, y que deriva en una función de coste, la cual puede ser utilizada para la búsqueda de una configuración eficiente del sistema de monitorización en base a una serie de objetivos; b) en el campo de la Telemedicina aplicada al SAHS, el desarrollo de un sistema de monitorización de ayuda al diagnóstico, ubicuo y proactivo, que constituye una propuesta de solución al problema de la accesibilidad diagnóstica, y la realización de una prueba piloto para valorar el funcionamiento del sistema SAMON en su ámbito natural y con pacientes reales; c) en el campo de la Minería de Datos, el desarrollo de un modelo de clasificación que permite la identificación de la presencia de apneas a partir de la saturación de oxígeno en sangre obtenida mediante sistemas de pulsioximetría