En este trabajo, tras una breve descripción de la quiebra y de la necesidad de predecirla, se aborda en primer lugar el análisis multivariante como herramienta predictiva mediante la descripción de 16 modelos que van desde finales de los 60 hasta nuestros días, Continua con el estudio de las redes neuronales con la elección de un modelo de entre ellas.
Escogida una muestra de empresas del mismo sector se aplican las dos herramientas en la predicción de la quiebra.
Termina la tesis demostrando el mayor poder predictivo de una de las dos herramientas.
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