Relación entre crecimiento, desigualdad y pobreza: un análisis aplicado a las regiones españolas

• Autores: Ismael Ahamdanech Zarco
• Directores de la Tesis: Daniel Federico Sotelsek Salem (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidad de Alcalá ( España ) en 2009
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Diego Azqueta Oyarzun (presid.), Carmelo Andrés García Pérez (secret.), José Luis Machinea (voc.), Agustín Cañada Martínez (voc.), Miguel Ángel Malo Ocaña (voc.)
• Materias:
  • Ciencias económicas
    • Teoría económica
      • Teoría del bienestar
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: e_Buah
• Resumen
  • español

    El efecto que el crecimiento económico tiene sobre la reducción de la pobreza ha sido objeto de un intenso debate en los últimos años. En efecto, mientras que para algunos autores el aumento de la renta per cápita sería suficiente por si sólo para reducir la pobreza, para otros esto sólo sucederá si dicho aumento es acompañado por una mejora en la distribución del ingreso. La presente tesis doctoral se sitúa en este contexto. La hipótesis de trabajo que se plantea indaga sobre la posibilidad que el crecimiento económico puede no ser suficiente para acabar con la pobreza, ni siquiera para reducirla, pues si el aumento de la renta no se produce acompañado por una distribución equitativa de dicho crecimiento puede que éste no sólo no reduzca la pobreza sino que, más bien al contrario, contribuya a agravarla. Para contrastar esta hipótesis, se desarrolla una metodología basada en las técnicas de dominancia estocástica, con el fin de poder analizar si el crecimiento económico es "pro-pobre", es decir, si favorece a los individuos con ingresos por debajo del umbral de la pobreza de forma que ayude a reducir dicho fenómeno. La ventaja que presenta la técnica de la dominancia estocástica es doble: por un lado, se evita el problema de la multiplicidad de índices que aparece en los estudios de pobreza, llegándose a una ordenación no ambigua de los resultados a partir de la aceptación de pocos juicios de valor, que son además explícitamente formulados y, de acuerdo a la literatura, ampliamente aceptados. Por otro lado, la obtención de las varianzas de las distribuciones muestrales empleadas para el análisis permite el empleo de estadística inferencial, algo especialmente interesante teniendo en cuenta que, en la mayoría de las ocasiones, los datos utilizados para este tipo de estudios provienen de encuestas por lo que están expuestos a errores de muestreo.

  • English

    The effects of economic growth on poverty have been largely discussed in the last years. As a matter of fact, it is not straightforward whether economic growth by its own would be able to finish, or at least reduce, poverty. In 1964, for example, Anderson pointed out that economic growth would not erradicate poverty, since individuals with fewer capacities to take advantage of the inherents opportunities of growth would be systematically left out. Thus, they would not be able to reap the full benefits of economic dynamism over time. Although in 2002 Dallar and Kraay reached the conclusion that growth is always good for the poor, other authors such as Kakwani (2000) or Kakwani and Pernia (2004) show that, if inequality increases along the growt process, poverty can even worsen despite the increase of average income. However, most of the literature on the relationship between growth, inequality and poverty is focused on developing countries. Hence, and also taking into account that growth and poverty links are not clear at all, this dissertation addresses these links and develops some tools to try to deepen the knowledge on this issue. The tools developed are applied to the Spanish regions using the new Survey on Income and Living Conditions (SILC) data set for the Spanish regions, for the period 2003-2005. To this aim, the work is divided in five chapters. Chapter 1 revisits some important concepts in relation to poverty-related studies. A review of the literature on poverty and inequality in Spain in the reference-period is also carried out. In chapter 2, the methodology proposed by Kakwani and Pernía (2004), among others, to study if growth is proo-poor (that is, whether poor people are able to reap the full benefits of economic growth and become the main winners of income increases) is applied to the Spanish data. Furthermore, this methodology is adapted to analyze how inequality affects to the difference in poverty in different regions or countries. In chapter 3 a new methodology to study whether economic growth is enough to reduce poverty, based on stochastic dominance with statistical inference is developed. Such a theoretical toolkit is adapted in chapter 4 in order to analyze the effect of income inequality on poverty across regions or countries. In both sections theoretical instruments have been applied to Spanish data sets, Finally, chapter 5 summarizes the main results, both from a theoretical and empirical point of view. In particular, and from a national perspective, the abovementioned analysis concludes that between 2003 and 2004 economic growth was antipoor, while it might well be considered as pro-poor along the 2004-2005 biannual period.