Resumen de Essays on Financial Markets
1. En el primer capítulo “Impact of oil prices on international financial markets” se analiza el impacto de cambios en el precio de petróleo (barril WTI) y su volatilidad en los principales mercados de renta variable: DJIA, S&P500, FTSE100, DAX y NIKKEI225. Se investiga la relación lineal y no-lineal. Se usan los precios diarios del periodo 1984 – 2005. Se observa que los cambios en el precio de petróleo afectan negativamente a los mercados americanos (DJIA, S&P500) y DAX, este impacto es negativo y representa un tercio del retorno diario. No se observa ni un efecto de retraso en esta relación ni de asimetría. Los mercados americanos reaccionan positivamente a la alta volatilidad de los precios del petróleo en el entorno de bajada del precio que se explica por menor factor de coste para las empresas. No se detecta relación entre los retornos de las bolsas y las transformaciones no-lineales del precio del petróleo. Se observa la transmisión de los shocks del precio del petróleo a la volatilidad de las bolsas analizadas. 2. En el segundo capítulo “Changes in correlations between CEE stock markets and European stock markets” se detecta el cambio estructural en la correlación entre las bolsas de los países de Europa Central y de Este (bolsas de Varsovia, Praga, Budapest, Bratislava y Liubliana) y las principales bolsas de Europa de Oeste (Frankfurt, Londres, Vienna) alrededor de Mayo 2004, unos meses antes de la entrada de estos países a la Union Europea. Para detectar este cambio estructural se usan los precios diarios de los índices y el modelo Asymmetric Dynamic Correlation GARCH que permite modelizar las correlaciones y utilizar las pruebas del cambio estructural. EL mayor nivel de las correlaciones entre las bolsas de los países de Este y Oeste, después de la entrada de los países europeos emergentes a la UE en 2004, es una clara señal de la mayor integración de los mercados financieros de los países de Este con los mercados europeos. 3. El tercer capítulo “Structural changes in the volatility of IBEX35” investiga los cambios estructurales en la volatilidad del índice principal español. Se considera el periodo 1992 – 201, el modelo asimétrico GARCH y el algoritmo ICSS, y se detectan varios periodos de alta y baja volatilidad que corresponden a los principales acontecimientos económicos de la economía española y mundial. Estos cambios de volatilidad se detectan también para otro mercado bursátil de referencia – DJIA. Se observa que saber en qué estado de la volatilidad se encuentra el índice bursátil mejora significativamente la calidad de las predicciones de la volatilidad, una variable muy importante a lo hora de valorar derivados.
