Codon usage adaptation in prokaryotic genomes
- Autores: Pedro Puigbó Avalos
- Directores de la Tesis: Santiago Garcia Vallvé (dir. tes.)
- Lectura: En la Universitat Rovira i Virgili ( España ) en 2008
- Idioma: inglés
- ISBN: 978-84-691-0653-2
- Depósito Legal: T.2224-2007
- Tribunal Calificador de la Tesis: Enrique Querol Murillo (presid.), Gerard Pujadas Anguiano (secret.), Ignacio González Bravo (voc.), Alex Mira (voc.), Van Dick Lauro Sumoy (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: TDX
- Resumen
TÍTOL: Codon usage adaptation in prokaryotic genomes.
AUTOR: Pere Puigbò Avalos.
DIRECTOR: Dr Santiago Garcia Vallvé.
La tesi esta basada en ladaptació de lús de codons a genomes procariotes, especialment ladaptació de lús de codons a una alta expressió. Hi ha un grup de genomes procariotes, els quals estan sota una selecció traduccional, que tenen un grup de gens amb un ús de codons esbiaixat de la resta de gens del genoma i adaptats a labundància dels tRNA. Hem desenvolupat un nou algoritme per a avaluar si un genoma esta sota selecció traduccional i predir els gens altament expressat de tots els genomes sota selecció traduccional. Aquestes prediccions són públiques a la base de dades HEG-DB (http://genomes.urv.cat/HEG-DB), la qual sha publicat a la revista Nucleic Acids Research. Les prediccions de gens altament expressats shan fet servir com a filtre en les prediccions de gens adquirits per transferència horitzontal, ja que els gens altament expressats molts cops son predits com a falsos positius en la predicció de gens adquirits. Amb les dades de la predicció de gens altament expressats, també hem desenvolupat una nova eina Bioinformàtica, anomenada OPTIMIZER (http://genomes.urv.cat/OPTIMIZER) i publicada al Nucleic Acids Research, per tal doptimitzar lús de codons dun gen per a incrementar la seva expressió en experiments dexpressió heteròloga de proteïnes. També hem estudiat un cas particular dadaptació de lús de codons. El cas de l amelioration, que és ladaptació de lús de codons que pateix un gen inserit en un genoma hoste. Aquest cas lhem estudiat amb els gens mitocondrials que varen saltar al genoma nuclear i varen haver dadaptar el seu us de codons mitocondrial a lús de codons del genoma nuclear. Per tal destudiar lamelioration, hem desenvolupat un nou índex anomenat CAI esperat (eCAI) i una nova eina Bioinformàtica anomenada CAIcal (http://genomes.urv.cat/CAIcal), que està en procés de revisió a la revista BMC Bioinformatics. Analitzant lanàlisi de lús de codons dels genomes completament sequenciats vàrem realitzar una troballa que saparta una mica del tema central de la tesi. Vàrem veure que els genomes que estan adaptats a la (hiper)termofília tenen un patró de lús de codons i daminoàcids diferent a la resta de genomes (mesòfils). Aquest fet ens ha permès descobrir casos de guany i pèrdua (recents i antics) de la capacitat dadaptació termofílica en genomes procariotes. Aquests resultats han donat lloc a una publicació a la revista Trends in Genetics. Durant la tesi he realitzat una estada de 4 mesos (Febrer Juny, 2006) en el laboratori de bioinformàtica del departament de biologia de la universitat nacional dIrlanda a Maynooth sota la supervisió del Dr James McInerney on vaig desenvolupar un nou programa per a la comparació darbres filogenètics anomenat TOPD/FMTS (http://genomes.urv.cat/topd) el qual està publicat a la revista Bioinformatics.
TITLE: Codon usage adaptation in prokaryotic genomes.
AUTHOR: Pere Puigbò Avalos.
DIRECTOR: Dr Santiago Garcia Vallvé.
This thesis is based in codon usage adaptation in prokaryotic genomes, especially the codon usage adaptation to a high expression. In genomes under translational selection, the group of highly expressed genes has a codon usage adapted to the most abundant tRNA species. We have developed a new iterative algorithm which predicts a group of highly expressed genes in genomes under translational selection by using the Codon Adaptation Index and the group of ribosomal protein genes as a seed. We have developed a new genomic database, called HEG-DB, to store genes that are predicted as highly expressed in prokaryotic complete genomes under strong translational selection. The database is freely available at http://genomes.urv.cat/HEG-DB and it has been published in Nucleic Acids Research. The predicted highly expressed genes are used as an initial filter to reduce the number of false positives of the Horizontal Gene Transfer Database, due to highly expressed genes are usually false positive in predictions of acquired genes. We have developed a new web sever, called OPTIMIZER (http://genomes.urv.cat/OPTIMIZER), which has been published in Nucleic Acids Research, to optimize the codon usage of DNA or RNA sequences. This new web server can be used to predict and optimize the level expression of a gene in heterologous gene expression or to express new genes that confer new metabolic capabilities in a given species. We have also analyzed an especial case of codon usage adaptation, which is called amelioration. The amelioration is the adaptation of foreign genes to a new genome. This is the case of mitochondrial genes encoded in the human nuclear genome and originally encoded in the proto-mitochondria. To test the amelioration process we have developed an expected value of CAI (eCAI) to find out whether the differences in the CAI are statistically significant or whether they are the product of biased nucleotide and/or amino acid composition and a new bioinformatics tool called CAIcal (http://genomes.urv.cat/CAIcal). We have also analyzed the evolution of thermophilic adaptation in prokaryotes and we suggest that the amino acid composition signature in thermophilic organisms is a consequence of or an adaptation to living at high temperatures, not its cause. Our findings suggest that there have been several cases where the capacity for thermophilic adaptation has been gained or lost throughout the evolution of prokaryotes. These results have been published in Trends in Genetics. During my thesis I have worked for four months in the Bioinformatics Laboratory of the Biology Department at the National University of Ireland under the supervision of Dr James O. McInerney where I developed a new software program to compare phylogenetic trees called TOPD/FMTS (http://genomes.urv.cat/topd), that has been published in Bioinformatics.
