Targetting hypoxia in gliomas: From mathematics to bedside.
- Autores: Alicia Martínez González
- Directores de la Tesis: Víctor Manuel Pérez García (dir. tes.), Gabriel Fernández Calvo (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2014
- Idioma: inglés
- Tribunal Calificador de la Tesis: Antonio Campillo López (presid.), Pedro Lara Jiménez (secret.), Andreas Deutsch (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: RUIdeRA
- Resumen
Esta Tesis explora la utilización de modelos matemáticos como herramientas para ayudar a entender la complejidad de los tumores y su entorno. El estudio presta especial atención a los gliomas, que son tumores cerebrales primarios, originados por células de la glia: astrocitos u oligodendrocitos. Estos tumores abarcan desde los astrocitomas de bajo grado, como el astrocitoma difuso, de crecimiento lento, a los gliomas de más alto grado, como el más maligno y de más incidencia: el glioblastoma multiforme. Se han desarrollado y estudiado teórica y numéricamente una variedad de modelos matemáticos de ecuaciones diferenciales ordinarias y de ecuaciones diferenciales en derivadas parciales a nivel micro y macroscópico. El objetivo es mejorar el conocimiento de las características del tumor y diseñar estrategias terapéuticas óptimas. En este estudio se describirá la modelización tanto de terapias convencionales como la radio y la quimioterapia, como otras focalizadas en el estrés oxidativo, los fenómenos tromboembólicos o el metabolismo celular. Esta investigación es la base de una colaboración traslacional entre neurooncólogos, radio-oncólogos, patólogos, biólogos, cirujanos y matemáticos unidos en un objetivo común: conocer mejor la evolución del tumor y mejorar su manejo terapéutico.
