Resumen de Técnicas de igualación no lineal vía estructuras en escalera
Los esquemas de igualación no lineal permiten aumentar significativamente la velocidad de transmisión de datos en canales dispersivos, y particularmente, en los que además hay no lineales. Sus inconvenientes más importantes son dos: su alta complejidad y su baja velocidad de convergencia. Los esquemas no lineales necesitan una gran potencia de cálculo para poder llevar a cabo el elevado número de operaciones necesarias por dato adquirido en el receptor. Por otra parte, algunos esquemas no lineales como el perceptrón multicapa necesitan de un gran número de datos para poder llegar a la convergencia y, además, corren el riesgo de caer en mínimos locales de convergencia, lo que los hace poco prácticos en comunicaciones. Otros esquemas, como los filtros de Volterra, son menos propensos (por su arquitectura) a caer en mínimos locales, pero son dificiles de ajustar para que converjan. En algunas situaciones no es necesario el uso de esquemas no lineales para alcanzar probabilidades de error razonablemente bajas. Muchas veces se puede considerar que el canal es localmente lineal. Si se utilizan esquemas basados en funciones lineales que actúen localmente e independientes unos de otros, se consiguen resultados satisfactorios. Incluso cuando el canal presenta no linealidades, es posible utilizar esquemas lineales que, actuando en paralelo, se especialicen en zonas diferentes del espacio. En esta Tesis se examinará un esquema de este tipo, que es el esquema en escalera. Este esquema se basa en una cadena de decisiones bit a bit a partir de las cuales se lleva a cabo la decisión multinivel. El procedimiento bit a bit del esquema en escalera permite introducir algoritmos de gradiente basados en objetivos binarios, lo que permite equilibrios en compromisos en prestaciones frente a velocidad. Sin embargo, algunos objetivos, como la Entropía Relativa, sólo convergen bajo ciertas condiciones iniciales, lo que dificulta el funcionamiento del sistema. Aquí se proponen maneras sencillas de facilitar la convergencia sin necesidad de introducir restricciones en el sistema. El esquema en escalera facilita la inserción de algoritmos no lineales sólo en las zonas del espacio que lo necesiten, dejando las otras para clasificación lineal. Por otro lado, se han desarrollado sistemas de clasificación inspirados en la Máquina de Vectores de Soporte, que ha dado muy buenos resultados en problemas de clasificación, pero que no es adaptativa. En esta Tesis desarrollamos variantes de este algoritmo basados en métodos de selección de muestras, que han proporcionado buenos resultados en velocidad de convergencia y capacidad de seguimiento de canales no estacionarios.
