Incorporación de información blanda para la cuantificación de la incertidumbre: Aplicación a la hidrogeología.

• Autores: Eduardo F. Cassiraga
• Directores de la Tesis: José Jaime Gómez Hernández (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Politècnica de València ( España ) en 1999
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Andres Samoquillo Herraiz (presid.), José Esteban Capilla Romá (secret.), Xavier Sánchez Vila (voc.), Francisco Javier Elorza Tenreiro (voc.), Agustín Medina Sierra (voc.)
• Materias:
  • Ciencias de la tierra y del espacio
    • Geología
      • Geología aplicada a la ingeniería
      • Hidrogeología
    • Geofísica
      • Geofísica de la masa sólida terrestre
    • Hidrología
      • Aguas subterráneas
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: RiuNet
• Resumen

  • Esta tesis con un importante aspecto relacionado con la construcción de modelos numéricos para la simulación de flujo de agua subterránea y el transporte de masa en acuíferos heterogéneos: la integración de toda la información disponible teniendo en cuenta su grado de confianza y su procedencia para la caracterización del medio físico. Esta integración está orientada a la cuantificación yreducción de la incertidumbre en las predicciones realizadas a partir de modelos numéricos. Una de las fuentes más importantes de información la constituyen los reconocimientos geofísicos. En esta tesis se describen la naturaleza y los princiios de los métodos geofísicos con énfasis en aquellas aplicaciones capaces de recabar información útil para la caracterización didrogeológica del terreno. Se revisan las relaciones establecidas por distintos investigadores entre los principales parámetros geoeléctiros y geossismicos con los hidrogeológicos. Posteriormente las técnicas geoestadísticas para combinar información son revisadas con cierto detalle. Dos ejemplos ilustran su comportamiento al aplicarlas a un caso real. De entre los algoritmos geoestadísticos de representación estocástica el de simulación por campos de probabilidad es revisado en detalle, desarrollándose su implementación en el ámbito multivariado. Finalmente se presenta un nuevo algoritmo de sumulación estocástica que permite la integración de información cuyo volumen de soporte es diferente. Los campos generados por medio de esta nueva técnica tienen la propiedad de que los valores y los patrones de continuidad de las variables representadas están linealmente relacionados.