Els models matemàtics quantitatius són simplificacions de la realitat i per tant el comportament obtingut per simulació daquests models difereix dels reals. Lús de models quantitatius complexes no és una solució perquè en la majoria dels casos hi ha alguna incertesa en el sistema real que no pot ser representada amb aquests models. Una forma de representar aquesta incertesa és mitjançant models qualitatius o semiqualitatius. Un model daquest tipus de fet representa un conjunt de models. La simulació del comportament de models quantitatius genera una trajectòria en el temps per a cada variable de sortida. Aquest no pot ser el resultat de la simulació dun conjunt de models. Una forma de representar el comportament en aquest cas és mitjançant envolupants. Lenvolupant exacta és complete, és a dir, inclou tots els possibles comportaments del model, i correcta, és a dir, tots els punts dins de lenvolupant pertanyen a la sortida de, com a mínim, una instància del model. La generació duna envolupant així normalment és una tasca molt dura que es pot abordar, per exemple, mitjançant algorismes doptimització global o comprovació de consistència. Per aquesta raó, en molts casos sobtenen aproximacions a lenvolupant exacta. Una aproximació completa però no correcta a lenvolupant exacta és una envolupant sobredimensionada, mentre que una envolupant correcta però no completa és subdimensionada. Aquestes propietats shan estudiat per diferents simuladors per a sistemes incerts.
© 2001-2024 Fundación Dialnet · Todos los derechos reservados