Aplicación de un modelo de simulación a la gestión de las listas de espera de consultas externas de cirugía de un hospital comarcal

• Autores: Amparo Moya Sanz
• Directores de la Tesis: Eduardo de la Morena Valenzuela (dir. tes.), María Francisca Abad García (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat de València ( España ) en 2006
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Rafael Calpena Rico (presid.), Irene Abad Pérez (secret.), Rafael Peris Bonet (voc.), Joan Carles Micó Ruiz (voc.), Antonio F. Compañ Rosique (voc.)
• Materias:
  • Ciencias médicas
    • Cirugía
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en:  RODERIC  TDX 
• Resumen

  • RESUMEN En esta tesis se analiza la lista de espera de consultas externas en atención especializada en un hospital comarcal desde el punto de vista de la Teoría General de Sistemas, mediante la aplicación de un modelo de simulación y asociando un estudio piloto para el análisis de la demanda y de la calidad de información contenida en los formatos de derivación de pacientes entre niveles asistenciales, todo ello, dentro de un proceso de modelización genérico en siete etapas. La importancia del estudio radica en la morbimortalidad derivada de la lista de espera y en la posibilidad de gestionar los recursos tras obtener una política aplicable al sistema real y después de haber experimentado con un sistema simulado varias políticas de actuación. Tomando como referencia la metodología de la Teoría de sistemas, se hizo un análisis del sistema a estudio para delimitarlo, estudiar sus flujos y variables de entrada y salida, detectar los síntomas del sistema y clasificar problemas de decisión óptima. En la fase de análisis se incluyó un estudio piloto de la demanda desde atención primaria hacia atención especializada, sus flujos, sus características, sus sistemas de priorización y el tiempo de servicio necesario para dar salida del sistema a la demanda. Se construyó un modelo de simulación "ad hoc" del medio ambiente por generación e sucesiones de números pseudoaleatorios y se sometió a una validación posterior mediante el estudio estadístico de las curvas de densidad de probabilidad. Tras esto, se analizó el comportamiento del sistema aplicando distintas políticas de actuación. Los resultados obtenidos con el análisis estadístico de la simulación demostraron que el modelo era superponible a la realidad.