Evaluación del ciclo de vida de un programa de mantenimiento predictivo mediante técnica multicriterio
- Autores: María del Carmen Carnero Moya
- Directores de la Tesis: Francisco Javier Conde Collado (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Castilla-La Mancha ( España ) en 2001
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Javier Carrasco Arias (presid.), Beatriz Rodrigo Moya (secret.), Angel Antonio Sarabia Viejo (voc.), Carlos Manuel Dema Pérez (voc.), Adolfo Crespo Márquez (voc.)
- Materias:
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- Resumen
El objetivo de la tesis doctoral es el desarrollo de un sistema que sirva de ayuda en la toma de decisiones de las diferentes fases que constituyen el ciclo de vida de un Programa de Mantenimiento Predictivo.
El sistema de evaluacion desarrollado esta constituido por diferentes modulos que incorporan diferentes modelos:
-Modelo de evaluacion de la implantacion de un programa de Mantenimiento predictivo en el que se incorpora un AHP modificado, un conjunto de reglas de decision y herramientas bayesianas. Se comprueba el comportamiento del modelo sobre 19 empresas.
-Modelo de Selección de Tecnicas Predictivas y su nivel tecnologico en el que se introduce un tratamiento novedoso sobre las variables de escenario, comprobando sus resultados sobre diferentes escenarios mediante una matriz de perdidas.
-Modelo de Selección de Tecnicas de diagnostico en el que se emplea el AHP distributivo y el analisis factorial para obtener las tecnicas de diagnostico a emplear con respecto a la alternativa obtenida por el modelo anterior.
Se comprueban los resultados obtenidos sobre compresores de tornillo.
-modulo de Control y seguimiento del programa de Mantenimiento Predictivo, en el que se diseñan una serie de indicadores agrupados en cuatro categorias: costes/ahorros, calidad externa e interna del Programa de Mantenimiento Predictivo, estructura organizativa y evolucion temporal de las politicas de mantenimiento. Para la elaboracion de indicadores en esta ultima clase se ha desarrollado un algoritmo genetico para la asignacion optima de recursos durante la implantacion del PMP.
-Modelo de evaluacion de la ampliacion de un Programa de Mantenimiento Predictivo que emplea el AHP modificado, reglas de decision y herramientas bayesianas.
El sistema propuesto actua como un experto en la Toma de Decisiones secuencial que puede aplicarse a todo el ciclo de vida de un Programa de Mantenimiento Predictivo, pudiendo incrementar el numero de implan
