Diagnóstico asistido por ordenador: detección automática de masas malignas en mamografías digitales

• Autores: Arturo José Méndez Penín
• Directores de la Tesis: Juan José Vidal Carreira (dir. tes.), Pablo García Tahoces (dir. tes.), Miguel Souto Bayarri (dir. tes.)
• Lectura: En la Universidade de Santiago de Compostela ( España ) en 1996
• Idioma: español
• Tribunal Calificador de la Tesis: Carlos Hernández Sande (presid.), Ramón Ruiz Merino (secret.), Carmen María Cadarso Suárez (voc.), Senén Barro (voc.), Kunio Doi (voc.)
• Materias:
  • Física
    • Óptica
  • Ciencias médicas
    • Ciencias clínicas
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• Resumen

  • Se ha demostrado que el método más efectivo para la detección precoz del cáncer de mama es el screening mamográfico masivo de la población femenina, siendo la mamografía y la exploración física las mejores técnicas para llevar a cabo dichos programas de screening. La doble lectura de la misma imagen radiográfica por dos radiólogos distintos reduce el porcentaje de error a la hora de detectar cáncer de mama. Debido a la amplia implantación de los programas de screening y la necesidad de la doble lectura se ha generado un gran volumen de mamografías a analizar. Por ello se están investigando sistemas de ayuda al diagnostico por ordenador en mamografía. Su fin es el de servir de segunda opinión al radiólogo, contrastando los resultados y aumentando la consistencia diagnóstica. En este trabajo se describe un método automático para la detección de masas malignas en mamografías digitales basado en la comparación de imágenes de la mama derecha e izquierda, mediante una técnica de sustracción bilateral. Se ha utilizado un test de textura del parenquima mamario para la eliminación de falsos positivos. Nuestros resultados, con una base de datos amplia con masas de todo tipo de forma, tamaño y contraste, arrojan una sensibilidad del 71% con un numero medio de 0.7 falsos positivos por imagen. Por ello se puede considerar que nuestro sistema es útil para detectar masas malignas y ayudar al radiólogo como segunda lectura en el screening para la búsqueda de cáncer de mama, ademas el bajo numero de falsos positivos indica que nuestro sistema no va a confundir al radiologo presentando como zonas sospechosas aquellas que no lo son.