En una imagen, los bordes establecen una linea divisoria ente los objetos que nos permite identificar la forma de los mismos. En este trabajo se han abordado en profundidad el estudio de los filtros digitales lineales (filtro unsharp masking de promedio y gausiano) basados en la técnica unsharp masking. Hasta ahora sus parámetros habían sido obtenidos mediante métodos de ensayo y/o error, y, en algunos casos, validados mediante estudios Roc.
En este trabajo se ha ideado una metodología casi-objetiva para la obtención de los parámetros de los filtros mediante un estudio de la MTF de los filtros, la DFT de la imagen a procesar y un conocimiento a priori de las características de la imagen que se deseen realzar.
Se ha aplicado en imágenes de alta calidad de caras humanas y a mamografías con y sin microcalcificaciones con el fin de mejorar la apariencia visual y el diagnostico clínico de los mamogramas, respectivamente.
Sin embargo, las técnicas propuestas son fácilmente adaptables a otras aplicaciones y pudiese utilizarse como técnica de pre-procesamiento y post-procesamiento que incremente la efectividad de otras técnicas de alto nivel (segmentación, clasificación, etc)
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