Extracción y recuperación de información temporal

• Autores: Dolores María Llidó Escrivá
• Directores de la Tesis: María José Aramburu Cabo (dir. tes.), Rafael Berlanga (dir. tes.)
• Lectura: En la Universitat Jaume I ( España ) en 2004
• Idioma: español
• ISBN: 84-688-7841-3
• Número de páginas: 212
• Tribunal Calificador de la Tesis: Teresa Pazienza María (presid.), María del Mar Marcos López (secret.), Federico Barber Sanchís (voc.), Germán Rigau Claramunt (voc.), José Samos Jiménez (voc.)
• Materias:
  • Matemáticas
    • Ciencia de los ordenadores
      • Lenguajes de programación
• Enlaces
  • Tesis en acceso abierto en: TDX
• Resumen

  • Esta tesis intenta demostrar cómo los sistemas de Recuperación de Información (RI) y los sistemas de Detección de Sucesos (TDT - Topic Detection and Tracking) mejoran si se añade una componente temporal extraída automáticamente del texto, a la cual denominaremos periodo de suceso. Este atributo representa el espacio de tiempo en el que transcurre el suceso principal relatado en cada documento. Con este propósito la tesis ha cubierto los siguientes objetivos:

    * Definición de un modelo de tiempo para representar y manipular las referencias temporales que aparecen en un texto.

    * Desarrollo de una aplicación para la extracción de expresiones temporales lingüísticas y el reconocimiento del intervalo absoluto que referencian según el calendario Gregoriano.

    * Implementación de un sistema para la extracción automática del periodo de suceso.

    * Modificación de los actuales sistemas de RI, TDT para incluir la información temporal extraída con las herramientas anteriores.