Análisis y estudio de independencia espectral entre sensores espaciales y aerotransportados: integración con LIDAR
- Autores: Francisco Javier Mesas Carrascosa
- Directores de la Tesis: Alfonso García-Ferrer (dir. tes.)
- Lectura: En la Universidad de Córdoba (ESP) ( España ) en 2012
- Idioma: español
- Tribunal Calificador de la Tesis: Manuel Sánchez de la Orden (presid.), David Miranda Barrós (secret.), José Luis Berné Valero (voc.)
- Materias:
- Enlaces
- Tesis en acceso abierto en: Helvia
- Resumen
Análisis y estudio de independencia espectral entre sensores espaciales y aerotransportados: integración con En esta Tesis Doctoral se han analizado un conjunto de nuevas técnicas de explotación de la información recogida por sensores espaciales y aerotransportados, estudiando las ventajas de una explotación combinada entre sensores. Este planteamiento general se concreta en los siguientes objetivos: Analizar el concepto independencia en el procesado y explotación de imágenes.
Evaluar la influencia de la curva de respuesta espectral relativa de un sensor multiespectral en los procesos de clasificación mediante operadores basados en estadística de primer orden.
Analizar el parámetro intensidad registrado por sensores ALS para valorar métodos y procesos que permitan una mejor explotación y aprovechamiento.
Estudiar la combinación de sensores multiespectrales y ALS estudiando su influencia en los procesos de clasificación de usos de suelo.
La Tesis Doctoral aparece estructurada en 6 capítulos. El Capítulo 1, presenta el estado del arte en cuanto a sensores y procesos se refiere. En los siguientes capítulos se presentan y desarrollan los trabajos que fundamentan el núcleo de la presente Tesis. En este sentido, en el Capítulo 2 se presenta las implicaciones de trabajar en un marco de independencia con las bandas de un sensor multiespectral, presentando los beneficios de trabajar con técnicas basadas en el análisis de componentes independientes frente a técnicas más convencionales en Teledetección como el análisis de componentes principales. El Capitulo 3 presenta una metodología diseñada para mitigar los efectos del comportamiento solapado de las bandas de sensores multiespectrales en los procesos de clasificación mediante operadores de clasificación apoyados en estadística de primer orden. A lo largo del Capítulo 4 se estudia como poder aprovechar la información registrada por sensores ALS mediante técnicas de clasificación, estudiando métodos para la normalización de la variable intensidad y sus beneficios con la combinación de información multiespectral registrada por sensores aéreos. En el Capítulo 5 se aplica el concepto de independencia estudiado en el Capítulo 2 en la explotación combinada de sensores multiespectrales y ALS y sus repercusiones en los procesos de clasificación de imágenes. Por último, en el Capítulo 6 se presentan unas conclusiones generales sobre la viabilidad del uso combinado de sensores para la explotación de la información desde el punto temático.
