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Inmunoensayos para exploración planetaria: Implementación en instrumentación para análisis �in situ�

  • Autores: Graciela Carmen de Diego Castilla
  • Directores de la Tesis: Víctor Parro García (dir. tes.)
  • Lectura: En la Universidad Autónoma de Madrid ( España ) en 2016
  • Idioma: español
  • Tribunal Calificador de la Tesis: Francisco Gómez (presid.), Antonio Quesada (secret.), Jesús Martínez de la Fuente (voc.), Abraham Esteve Núñez (voc.), Ines Peraile Muñoz (voc.)
  • Programa de doctorado: Programa Oficial de Doctorado en Microbiología
  • Materias:
  • Enlaces
  • Resumen
    • Inmunoensayos para exploración planetaria: implementación en instrumentación para análisis "in situ" Resumen Uno de los mayores retos de la astrobiología es la búsqueda de señales de vida en otros cuerpos planetarios. Con ese objetivo se desarrolló en el Centro de Astrobiología un biosensor llamado SOLID ‘‘Signs Of LIfe Detector’’, basado en la detección mediante bioafinidad con microarrays de anticuerpos, capaz de detectar multitud de analitos de muestras sólidas o líquidas.

      En esta tesis, para poner a prueba la versión de SOLID v3.0, se comprobó la estabilidad de sus componentes biológicos (anticuerpos, tanto trazadores marcados con fluorescencia como capturadores) sometiéndolos a condiciones de radiación, temperatura, tipos y tiempos de almacenaje que no son habituales en el ambiente terrestre, pero sí aplican en una misión espacial de exploración planetaria, siendo necesario conocer o estimar su impacto a la hora de realiza el inmunoensayo.

      También se validó la funcionalidad del microarray de anticuerpos (LDChip) y de SOLID v3.0 como instrumento en ambientes extremos que guardan analogía con ambientes marcianos: el desierto de Atacama (Chile), donde se realizó la campaña AtacaMars en un ambiente extremadamente árido y con gran concentración salina, y la campaña Antártica en Isla Decepción, como ambiente frio polar. Se demostró la alta sensibilidad de SOLID como biosensor y la información que es capaz de dar sobre las muestras que analiza, contrastando los datos con otros tipos de análisis para probar que la información que aporta es veraz.


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